# 完整面评示例

> 真实面评的脱敏版本。重点看 1）能力判断如何融入叙述、2）归因怎么写准、3）下一步建议怎么具体化。

**岗位：AI 产品经理（舆情方向）| 候选人：候选人 A | 日期：2026-04**

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## 综合建议

> **⭐⭐ 推荐进入下一轮（终面 / HR 面）**

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## 综合评价

### 优势

1. 有钻研精神和产品判断力。主动识别 AI 生成内容"网感差、数据下降"问题，提出 IP 化 → 系列化生产替代单条从零生成，对内容连续性和用户认知有清晰判断。

2. 工程落地能力扎实，有从 0 到 1 完整交付经验。主导 AIGC 视频平台选题 → 生成 → 审核 → 发布全链路设计，单条内容成本下降约 2/3、生产周期缩短约 3/4、运营数十至上百个账号矩阵，有具体业务指标支撑。

3. 自信、逻辑清晰、表达能力强。主导 Prompt 设计与调优，搭建了一套多维度的选题评估框架（覆盖热度、转化、适配性、合规等多个维度），能说清调优维度，讲解有条理；面对多轮追问始终保持镇定，能用简洁语言把复杂链路讲清楚。

4. 自驱力强，学习速度快。离职期间独立用 AI 工具开发了一个个人小产品，有完整从想法到可交互 demo 的执行记录；主动关注 AI 产品动态，持续跟踪行业变化。

### 不足

5. 简历有不实成分。简历写"参与模型 SFT 微调"，但面试中追问时她直接承认"没有对模型本身进行微调，更多是在工程化和提示词上"——简历描述与实际参与深度不符，存在夸大。

6. 自我认知有偏差，全链路主导但局部细节掌握不扎实。追问素材库切片处理时混淆"标签"和"切片"概念，对素材库规模回答"不太清楚"，视频编辑器开发方式绕了一圈才答出。

7. 面试准备不充分，行动力和意愿存疑。对舆情方向的理解停留在"多模态可以分析图片视频"，未提前了解用人公司的产品，对该方向的认知有明显空白——既可能是准备不足，也可能是对岗位意愿不够强烈。

### 风险

8. 方向偏离风险：平台"数据反馈还没接上，目前只能靠人工看数据"，但把粉丝量级、获客数量作为核心成果汇报，缺少数据闭环验证——□ 稳定性 □ 技术边界 ■ 方向偏离 □ 团队适配

9. 稳定性待观察：最近一段工作实际不满一年因公司经济性裁员离职，每次换工作均有外部原因，长期稳定性需持续观察——■ 稳定性 □ 技术边界 □ 方向偏离 □ 团队适配

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## 下一步建议

□ 进入二面 — 重点验证：① 数据真实性：粉丝量级 / 获客数据的拆解和验证机制；② 舆情方向的认知：能否快速补齐知识短板；③ 在算法团队支撑有限的情况下如何做好 AI 产品规划。

□ 进入终面

□ 不推荐

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## 写作要点说明

- **第 3 条**展示了"自信 + 逻辑清晰 + 表达能力强"三个能力合并为一条，因为证据都指向同一个行为：面对追问保持镇定、能讲清楚复杂链路。
- **第 5 条归因准确**：模型微调是工程师的活，产品经理不参与是正常的，所以归因为"简历夸大"而非"钻研精神弱"。
- **第 7 条归因准确**：对岗位不了解未做功课，归因为"面试准备不充分 / 意愿存疑"，不是"学习速度慢"。
- **风险条目用 ■ / □ 框选风险类型**，方便用人经理快速定位关注点。
- **下一步建议具体**：不写"建议加强了解"，而是写"重点验证粉丝量级 / 获客数据的拆解和验证机制"，落到能在二面问出来的具体问题。