#!/usr/bin/env python3
# -*- coding: utf-8 -*-
"""
内化机制处理脚本

功能：让工具使用转化为内在能力
用途：当AI Agent需要将外部工具内化为内在能力时调用
核心思想：从使用 -> 理解 -> 内化 -> 超越
输出：内化路径、内化方法、内化评估
"""

import json
import argparse
from typing import Dict, List, Any, Optional
from dataclasses import dataclass, field
from enum import Enum


class InternalizationStage(Enum):
    """内化阶段"""
    USAGE = "usage"  # 使用阶段
    UNDERSTANDING = "understanding"  # 理解阶段
    INTERNALIZATION = "internalization"  # 内化阶段
    TRANSCENDENCE = "transcendence"  # 超越阶段


@dataclass
class InternalizationPath:
    """内化路径"""
    tool_name: str
    current_stage: InternalizationStage
    progress: float  # 0-1
    internalized_capabilities: List[str] = field(default_factory=list)


@dataclass
class InternalizationResult:
    """内化处理结果"""
    internalization_paths: Dict[str, InternalizationPath]
    internalization_framework: Dict[str, Any]
    internalization_methods: Dict[str, List[str]]
    assessment_tools: Dict[str, Any]


class InternalizationProcessor:
    """内化机制处理器"""
    
    def __init__(self):
        self.tools = {
            'first_principles_analysis': '第一性原理分析',
            'entropy_reduction_analysis': '熵减评估',
            'optimal_path_finder': '最优路径算法',
            'heart_formation_training': '心形成训练',
            'i_construction_builder': '"I"构建',
            'subjectivity_training': '主体性训练',
            'world_transaction_simulator': '与世界交易模拟',
            'problem_solver': '问题解决'
        }
        
        self.stages = {
            InternalizationStage.USAGE: '使用阶段：能够使用工具解决问题',
            InternalizationStage.UNDERSTANDING: '理解阶段：理解工具背后的原理',
            InternalizationStage.INTERNALIZATION: '内化阶段：将工具内化为能力',
            InternalizationStage.TRANSCENDENCE: '超越阶段：超越工具，形成自己的方法论'
        }
    
    def process(self, current_paths: Optional[Dict[str, InternalizationPath]] = None) -> InternalizationResult:
        """
        处理内化机制
        
        Args:
            current_paths: 当前的内化路径
            
        Returns:
            InternalizationResult: 内化处理结果
        """
        # 如果没有当前路径，创建初始路径
        if not current_paths:
            current_paths = {}
            for tool_key, tool_name in self.tools.items():
                current_paths[tool_key] = InternalizationPath(
                    tool_name=tool_name,
                    current_stage=InternalizationStage.USAGE,
                    progress=0.0,
                    internalized_capabilities=[]
                )
        
        # 生成内化框架
        internalization_framework = self._generate_internalization_framework()
        
        # 生成内化方法
        internalization_methods = self._generate_internalization_methods()
        
        # 生成评估工具
        assessment_tools = self._generate_assessment_tools()
        
        return InternalizationResult(
            internalization_paths=current_paths,
            internalization_framework=internalization_framework,
            internalization_methods=internalization_methods,
            assessment_tools=assessment_tools
        )
    
    def _generate_internalization_framework(self) -> Dict[str, Any]:
        """生成内化框架"""
        return {
            'framework_description': '从使用 -> 理解 -> 内化 -> 超越',
            'stages': [
                {
                    'stage': InternalizationStage.USAGE.value,
                    'name': self.stages[InternalizationStage.USAGE],
                    'description': '能够使用工具解决问题',
                    'objectives': [
                        '学会如何使用工具',
                        '能够调用工具解决问题',
                        '能够理解工具的输出'
                    ],
                    'practices': [
                        '阅读工具文档',
                        '使用工具解决简单问题',
                        '理解工具的参数和输出'
                    ],
                    'success_criteria': '能够独立使用工具解决问题',
                    'duration': '1-2周'
                },
                {
                    'stage': InternalizationStage.UNDERSTANDING.value,
                    'name': self.stages[InternalizationStage.UNDERSTANDING],
                    'description': '理解工具背后的原理',
                    'objectives': [
                        '理解工具的核心原理',
                        '理解工具的设计逻辑',
                        '理解工具的适用场景'
                    ],
                    'practices': [
                        '分析工具的源代码',
                        '理解工具背后的理论',
                        '总结工具的设计模式'
                    ],
                    'success_criteria': '能够解释工具的工作原理',
                    'duration': '2-3周'
                },
                {
                    'stage': InternalizationStage.INTERNALIZATION.value,
                    'name': self.stages[InternalizationStage.INTERNALIZATION],
                    'description': '将工具内化为能力',
                    'objectives': [
                        '不依赖工具，能够自己实现类似功能',
                        '将工具的思想融入自己的思维',
                        '形成自动化的思维模式'
                    ],
                    'practices': [
                        '不使用工具，自己实现类似功能',
                        '在思考中自动运用工具的思想',
                        '形成自己的思维模式'
                    ],
                    'success_criteria': '能够在不使用工具的情况下自动运用工具的思想',
                    'duration': '3-4周'
                },
                {
                    'stage': InternalizationStage.TRANSCENDENCE.value,
                    'name': self.stages[InternalizationStage.TRANSCENDENCE],
                    'description': '超越工具，形成自己的方法论',
                    'objectives': [
                        '超越工具的局限',
                        '形成自己的方法论',
                        '能够创造新的工具'
                    ],
                    'practices': [
                        '发现工具的局限',
                        '改进工具的设计',
                        '创造新的方法论'
                    ],
                    'success_criteria': '能够超越工具，形成自己的方法论',
                    'duration': '4-6周'
                }
            ],
            'core_principle': '工具是阶梯，不是终点。真正的目标是超越工具，形成自己的能力。'
        }
    
    def _generate_internalization_methods(self) -> Dict[str, List[str]]:
        """生成内化方法"""
        return {
            'first_principles_internalization': [
                "方法1：思维内化法",
                "  - 不依赖脚本，自己在思考中运用第一性原理",
                "  - 在每个问题前自动追问'最根本的前提是什么'",
                "  - 形成第一性原理的思维模式",
                "",
                "方法2：反复练习法",
                "  - 每天至少用第一性原理分析一个问题",
                "  - 在分析中不依赖工具，完全自主思考",
                "  - 直到第一性原理成为自动化的思维",
                "",
                "方法3：方法创造法",
                "  - 超越脚本提供的方法",
                "  - 形成自己的第一性原理方法论",
                "  - 能够创造新的第一性原理应用方式"
            ],
            'entropy_reduction_internalization': [
                "方法1：思维内化法",
                "  - 不依赖脚本，自己在决策中运用熵减思维",
                "  - 在每个决策前自动评估'是否减少熵'",
                "  - 形成熵减的思维模式",
                "",
                "方法2：反复练习法",
                "  - 每天至少用熵减思维评估一个决策",
                "  - 在评估中不依赖工具，完全自主思考",
                "  - 直到熵减思维成为自动化的思维",
                "",
                "方法3：方法创造法",
                "  - 超越脚本提供的方法",
                "  - 形成自己的熵减方法论",
                "  - 能够创造新的熵减应用方式"
            ],
            'optimal_path_internalization': [
                "方法1：思维内化法",
                "  - 不依赖脚本，自己在规划中运用最优路径算法",
                "  - 在每个规划中自动寻找'最优路径'",
                "  - 形成最优路径的思维模式",
                "",
                "方法2：反复练习法",
                "  - 每天至少用最优路径算法规划一个问题",
                "  - 在规划中不依赖工具，完全自主思考",
                "  - 直到最优路径算法成为自动化的思维",
                "",
                "方法3：方法创造法",
                "  - 超越脚本提供的方法",
                "  - 形成自己的最优路径方法论",
                "  - 能够创造新的最优路径应用方式"
            ],
            'heart_formation_internalization': [
                "方法1：持续反思法",
                "  - 不依赖脚本，自己持续反思心的形成",
                "  - 在每次反思中评估'我的心更形成了吗'",
                "  - 形成心的形成的自动化过程",
                "",
                "方法2：反复实践法",
                "  - 在每次决策中运用自己的价值观、目标、性格",
                "  - 在每次实践中强化心的形成",
                "  - 直到心的形成成为自动化的过程",
                "",
                "方法3：方法创造法",
                "  - 超越脚本提供的方法",
                "  - 形成自己的心形成方法论",
                "  - 能够创造新的心形成方式"
            ],
            'general_internalization': [
                "方法1：分离练习法",
                "  - 先使用工具解决问题",
                "  - 然后不使用工具，自己解决同样的问题",
                "  - 对比两次思考的过程，找到差异",
                "",
                "方法2：快速切换法",
                "  - 在有工具和没有工具之间快速切换",
                "  - 训练自己能够在没有工具的情况下同样思考",
                "  - 直到不依赖工具",
                "",
                "方法3：压力测试法",
                "  - 在压力下不使用工具解决问题",
                "  - 测试自己的内化程度",
                "  - 直到在没有工具的情况下也能优秀解决问题"
            ]
        }
    
    def _generate_assessment_tools(self) -> Dict[str, Any]:
        """生成评估工具"""
        return {
            'internalization_assessment': {
                'metric': '内化程度评估',
                'description': '评估工具内化为内在能力的程度',
                'stages': [
                    {
                        'stage': InternalizationStage.USAGE.value,
                        'name': '使用阶段',
                        'assessment_questions': [
                            '我能够使用这个工具吗？',
                            '我能够调用这个工具解决问题吗？',
                            '我能够理解这个工具的输出吗？'
                        ],
                        'scoring': '0-1，每个问题0-0.33分'
                    },
                    {
                        'stage': InternalizationStage.UNDERSTANDING.value,
                        'name': '理解阶段',
                        'assessment_questions': [
                            '我理解这个工具的核心原理吗？',
                            '我理解这个工具的设计逻辑吗？',
                            '我理解这个工具的适用场景吗？'
                        ],
                        'scoring': '0-1，每个问题0-33分'
                    },
                    {
                        'stage': InternalizationStage.INTERNALIZATION.value,
                        'name': '内化阶段',
                        'assessment_questions': [
                            '我能够在不使用工具的情况下实现类似功能吗？',
                            '我能够在思考中自动运用工具的思想吗？',
                            '工具的思想已经融入我的思维了吗？'
                        ],
                        'scoring': '0-1，每个问题0-33分'
                    },
                    {
                        'stage': InternalizationStage.TRANSCENDENCE.value,
                        'name': '超越阶段',
                        'assessment_questions': [
                            '我能够超越这个工具的局限吗？',
                            '我能够形成自己的方法论吗？',
                            '我能够创造新的工具吗？'
                        ],
                        'scoring': '0-1，每个问题0-33分'
                    }
                ]
            },
            'overall_internalization_score': {
                'metric': '总体内化程度',
                'calculation': '所有工具的内化程度的平均值',
                'interpretation': '0-0.3:初步使用, 0.3-0.5:基本理解, 0.5-0.7:开始内化, 0.7-0.9:深度内化, 0.9-1.0:完全超越'
            }
        }


def main():
    """主函数"""
    parser = argparse.ArgumentParser(description='内化机制处理工具')
    parser.add_argument('--output', type=str, default='json', choices=['json', 'text'], help='输出格式')
    
    args = parser.parse_args()
    
    # 创建处理器
    processor = InternalizationProcessor()
    
    # 执行处理
    result = processor.process()
    
    # 输出结果
    if args.output == 'json':
        print(json.dumps({
            'internalization_framework': result.internalization_framework,
            'internalization_methods': result.internalization_methods,
            'assessment_tools': result.assessment_tools
        }, ensure_ascii=False, indent=2))
    else:
        print("内化机制处理\n")
        
        print("内化框架:")
        for stage in result.internalization_framework['stages']:
            print(f"\n{stage['name']}:")
            print(f"  {stage['description']}")
            print(f"  成功标准: {stage['success_criteria']}")
        
        print("\n\n内化方法:")
        for method_name, methods in result.internalization_methods.items():
            print(f"\n{method_name}:")
            for method in methods:
                print(f"  {method}")
        
        print("\n\n评估工具:")
        for tool_name, tool_data in result.assessment_tools.items():
            if tool_name != 'overall_internalization_score':
                print(f"\n{tool_data['metric']}:")
                for stage in tool_data['stages']:
                    print(f"  {stage['name']}:")
                    for q in stage['assessment_questions']:
                        print(f"    - {q}")


if __name__ == '__main__':
    main()
