# 그로스 해킹 실험 — 노력/임팩트 순위별 50가지 전술

다음에 무엇을 시도할지 고민하지 마세요. 50개 실험을 스코어링하고 정렬하여 올바른 선택을 도와줍니다.

## ICE 스코어 전술

Impact, Confidence, Ease — 즉시 우선순위를 매길 수 있도록 사전 계산.

- **스코어링 방법**: 각 전술을 Impact(잠재적 상승 여지), Confidence(효과 증거), Ease(구현 속도 & 비용)에서 1~10으로 평가
- **우선순위**: I×C×E의 복합 점수를 계산; 최고 점수부터 실행
- **배치 계획**: 스프린트당 상위 3개 실험 선택; 3개 이상 동시 실행 금지
- **리뷰 리듬**: 각 실험 후 결과를 스코어링; 유사 전술의 신뢰도 점수 업데이트
- **중단 임계값**: 최소 실행 규모에서 2주간 시그널 없으면 중단하고 다음으로

## 획득 해킹

퍼널 상단에 더 많은 사람을 유입합니다.

- **리퍼럴 루프**: 양방향 인센티브($X 주고 $X 받기); 공유 용이성을 최적화
- **콘텐츠 재활용**: 블로그 포스트 1개→트위터 스레드→LinkedIn 캐러셀→숏폼 동영상→뉴스레터
- **커뮤니티 시딩**: 프로모션 전에 2~3개 커뮤니티에서 진정으로 도움이 되기
- **피기백 전략**: 사용자가 이미 사랑하는 제품과 통합하거나 나란히 노출
- **마이크로 인플루언서 트레이드**: 유료 포스팅이 아닌 제품 접근 권한과 진정성 있는 콘텐츠 교환

## 활성화 실험

새 가입자를 "아하 모먼트"에 더 빨리 도달하게 합니다.

- **온보딩 축소**: 첫 가치에 직접 기여하지 않는 모든 단계 제거
- **개인화된 경로**: 유스케이스/역할별로 관련 첫 경험으로 라우팅
- **매직 모먼트 가속**: 리텐션과 상관관계가 있는 액션을 식별하고 사용자를 그 방향으로 유도
- **진행률 표시기**: 완료 %를 표시하여 커밋먼트 바이어스 촉발
- **라이브 예시**: 샘플 데이터로 미리 채워서 작업 전에 가치를 보여줌

## 리텐션 플레이

첫 주 이후에도 사용자가 돌아오게 합니다.

- **리인게이지먼트 이메일**: 3일 이상 비활성 시 개인화된 콘텐츠로 트리거
- **해빗 루프**: 트리거→액션→가변 보상→투자 사이클 설계
- **알림 최적화**: 적절한 메시지, 적절한 채널, 적절한 타이밍 — 적극적으로 A/B 테스트
- **기능 발견**: 사용자가 기본을 마스터한 후 고급 기능을 노출 (점진적 복잡성)
- **손실 회피**: 떠나면 잃게 되는 것을 보여줌 (데이터, 스트릭, 상태)

## 빠른 테스트 프레임워크

번아웃 없이 주 3회 실험을 실행하는 방법.

- **실험 문서 템플릿**: 가설, 지표, 최소 샘플, 기간, 성공 기준
- **리소스 배분**: 검증된 채널에 70%, 실험에 20%, 문샷에 10%
- **완벽보다 속도**: 먼저 실험의 MVP 버전; 효과가 있을 때만 다듬기
- **학습 로그**: 모든 실험 결과(성공과 실패 모두)를 조직의 기억으로 기록
- **팀 리듬**: 월요일 = 실험 계획, 금요일 = 결과 리뷰, 반복

## 관련 Gingiris 스킬
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