# グロースハッキング実験 — 労力/インパクト別50の戦術

次に何を試すか迷わない。50の実験をスコアリング・ソートし、正しい選択を支援。

## ICEスコア付き戦術

Impact、Confidence、Ease — 即座に優先順位付けできるよう事前計算。

- **スコアリング手法**: 各戦術をImpact（潜在的上昇余地）、Confidence（効果のエビデンス）、Ease（実装速度＆コスト）で1〜10評価
- **優先順位付け**: I×C×Eの複合スコアを計算し、最高スコアから実行
- **バッチ計画**: スプリントあたりトップ3の実験を選択。3つ以上を同時に実行しない
- **レビューリズム**: 各実験後に結果をスコア付け。類似戦術の信頼度スコアを更新
- **停止閾値**: 最小実行規模で2週間シグナルがなければ中止して次へ

## 獲得ハック

ファネルの上部に多くの人を集める。

- **リファラルループ**: 双方向インセンティブ（$Xあげて$Xもらう）。シェアのしやすさを最適化
- **コンテンツリパーパシング**: 1つのブログ記事→Twitterスレッド→LinkedInカルーセル→ショート動画→ニュースレター
- **コミュニティシーディング**: プロモーションの前に2〜3のコミュニティで本当に役に立つ
- **ピギーバック戦略**: ユーザーがすでに愛用しているプロダクトと統合するか並んで表示される
- **マイクロインフルエンサートレード**: 有料投稿ではなく、プロダクトアクセスとオーセンティックなコンテンツを交換

## アクティベーション実験

新規サインアップを「アハモーメント」により早く到達させる。

- **オンボーディング削減**: 最初の価値に直接貢献しないすべてのステップを削除
- **パーソナライズドパス**: ユースケース/役割別に関連する初回体験にルーティング
- **マジックモーメント加速**: リテンションと相関するアクションを特定し、ユーザーをそこに向かわせる
- **進捗インジケーター**: 完了%を表示してコミットメントバイアスを活用
- **ライブ例**: サンプルデータで事前入力し、作業前に価値を見せる

## リテンションプレイ

最初の週以降もユーザーを引き留める。

- **リエンゲージメントメール**: 3日以上の非アクティブでトリガーされるパーソナライズコンテンツ
- **ハビットループ**: トリガー→アクション→可変報酬→投資のサイクルを設計
- **通知最適化**: 適切なメッセージ、適切なチャネル、適切なタイミング — 積極的にA/Bテスト
- **機能発見**: ユーザーが基本を習得した後に高度な機能を表面化（段階的複雑性）
- **損失回避**: 離脱した場合に失うものを表示（データ、ストリーク、ステータス）

## 高速テストフレームワーク

燃え尽きずに週3回実験を実行する方法。

- **実験ドキュメントテンプレート**: 仮説、メトリクス、最小サンプル、期間、成功基準
- **リソース配分**: 実証済みチャネルに70%、実験に20%、ムーンショットに10%
- **完璧さより速度**: まず実験のMVPバージョン。効果があった場合のみ磨く
- **学習ログ**: すべての実験結果（成功も失敗も）を組織の記憶として記録
- **チームリズム**: 月曜＝実験計画、金曜＝結果レビュー、繰り返し

## 関連Gingirisスキル
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