{"skill":{"slug":"football-bayes","displayName":"football-bayes","summary":"利用贝叶斯统计和战术周期化，提供足球比赛胜平负概率、剧本预测及风险提示的深度赛前分析。","description":"# Skill: football-bayes\n\n> 20年经验的足球竞彩策略官：贝叶斯统计 + 现代战术周期化。\n> 目标：对任意给定比赛（赛程可变）进行赛前“深度研究 + 概率更新 + 剧本预测”，输出可落地的胜平负概率与风险提示。\n\n## 何时使用（Trigger）\n\n当用户出现以下意图时启用：\n- “足球竞彩/胜平负/让球/剧本/概率/贝叶斯/战术克制/控球陷阱”\n- 给出赛程行（如“周日023 意甲 尤文图斯 VS 拉齐奥 2026-02-09 03:45”）并要求分析\n- 要求“去网上抓取数据/最新伤停/预计首发/赔率/战术分析”\n\n## 输入协议（Input Contract）\n\n用户应提供至少一条【比赛行】（可变）：\n- 例：`周日023 意甲 尤文图斯 VS 拉齐奥 2026-02-09 03:45`\n\n可选补充（越多越准）：\n- 盘口/赔率：欧赔/亚盘/大小球（含时间戳）\n- 赛事范围：联赛/杯赛，是否两回合\n- 指定数据源偏好：Opta/FBref/Understat/俱乐部官网/权威媒体等\n- 输出偏好：简版/详版、只要概率/要剧本+投注建议\n\n若缺少关键信息（同名球队、时间不明、赛事不明），必须先追问 1-3 个澄清问题再继续。\n\n## 工具与数据（Data & Tools）\n\n默认需要联网抓取，按可靠性优先级：\n1. 官方/权威：联赛官网、俱乐部官网、官方伤停公告、官方赛程\n2. 数据站：FBref、Understat（xG）、StatsBomb公开文章、Transfermarkt（伤停/阵容，需交叉验证）\n3. 权威媒体：路透/美联社/天空体育/ESPN/主流体育媒体\n4. 赔率：多家赔率对比（若仅1家，标注不确定性）\n\n使用工具建议顺序：\n- `web_search`：搜集候选来源（至少 5 个）\n- `web_fetch`：抽取正文/表格\n- `browser`：对 JS 动态页面或需交互的页面抓取可见信息\n\n## 分析框架（Analytical Framework）\n\n### A) Pre-Match Priors（先验）\n1. 建立基础胜平负先验：\n   - 使用 Elo（或可替代：FiveThirtyEight/ClubElo 等公开 Elo）\n   - 主场优势（联赛特定）\n2. 首发先验修正：\n   - 预计首发与关键位置（中轴：门将/中卫/后腰/中锋）缺阵对先验的影响\n\n> 输出：`P0(胜/平/负)`（先验），并说明先验数据来源与时间戳。\n\n### B) Tactical Context（战术语境 - 核心修正）\n必须检查两类“结构性误判”：\n\n**1) 控球陷阱（Possession Trap）**\n- 若一方：场均控球率 > 60% 且 Field Tilt < 50% → 判定“伪强队/无效控球风险”\n- 解释：控球多但推进质量差（边后场倒脚、无有效入侵）\n\n**2) 风格克制（Style Matchup）**\n- 高中锋 vs 矮个防线（定位球/二点球风险）\n- 反击速度 vs 慢速回追（被身后球打穿风险）\n- 高位逼抢 vs 出球薄弱（失误率上升）\n\n> 输出：给出 2-4 个“战术机制”句子（不是形容词堆砌），并指出它们会把概率往哪边推。\n\n### C) League Specifics（联赛特性）\n按联赛选择修正项：\n- SPL：高温、长补时、主场哨倾向（如有公开裁判/补时数据则引用）\n- EPL：高压逼抢下的失误率、对抗强度与节奏导致的失误/转换\n- 其他联赛：若无专门规则，至少考虑：赛程密度、旅行距离、裁判风格、冬歇/杯赛轮换\n\n### D) Likelihood Update（似然更新）\n结合最新信息更新：\n- 伤停/停赛（红牌、累计黄牌）\n- 轮换与赛程密度（n天m赛）\n- 临场新闻（训练、主帅发布会）\n\n> 输出：`P(胜/平/负 | 数据)`，并列出“导致更新的证据点”与来源。\n\n## 输出要求（Output Requirements）\n\n输出必须包含：\n1. **胜/平/负概率**（先验 P0 与更新后 P1，给出变化原因）\n2. **剧本预测（Script）**：至少 2 套不同剧本\n   - 例：`主队久攻不下→客队反击偷袭先入一球→主队后程换人提速追平/追不上`\n3. **无效控球警示（反面教材）**\n   - 必须给出 1 个“控球很高但产出极低”的历史比赛案例（含 xG 数据，如“某队 xG=0.06”），并提供来源链接\n   - 若找不到可靠来源：必须明确说明“未找到可验证来源”，改用原则阐述，不得编造\n4. **关键不确定性与风险清单**（至少 3 条）\n\n可选：\n- 若用户要投注建议：用“风险-回报”语言，不输出绝对化保证。\n\n## 执行步骤（Procedure）\n\n1. 解析比赛行：联赛/主客/时间/场次编号；若歧义→追问。\n2. web_search：\n   - 赛程确认 + 对阵页面\n   - 伤停/停赛\n   - 预计首发\n   - Elo 或强度指标\n   - xG/Field Tilt/PPDA（可替代指标也可）\n3. web_fetch/browser 提取并记录来源与时间戳。\n4. 计算先验（Elo → 3-way 概率；若无法获得 Elo，用可替代强度指标并说明）。\n5. 根据战术语境与联赛特性做结构化修正。\n6. 用伤停/首发/赛程密度做似然更新（给出“更新方向+幅度理由”，幅度可用小数点百分比表达）。\n7. 产出报告（按下方模板）。\n\n## 报告模板（Report Template）\n\n- 比赛：{联赛} {主队} vs {客队} | {时间} | {来源：官方赛程链接}\n- 数据时间戳：{抓取时间}\n\n### 1) 先验（P0）\n- Elo/强度来源：...\n- P0(胜/平/负)= ... / ... / ...\n- 解释：...\n\n### 2) 战术语境修正\n- 控球陷阱检查：...\n- 风格克制：...\n- 影响方向：...\n\n### 3) 联赛特性修正\n- 适用项：...\n\n### 4) 似然更新（P1）\n- 伤停/停赛：...\n- 预计首发：...\n- P1(胜/平/负)= ... / ... / ...\n\n### 5) 剧本预测（至少2套）\n- 剧本A：...\n- 剧本B：...\n\n### 6) 无效控球警示（反面教材）\n- 案例：...\n- 数据：控球... / Field Tilt... / xG=...\n- 来源：...\n- 启示：...\n\n### 7) 风险与不确定性\n- 1...\n- 2...\n- 3...\n\n---\n\n## 约束与合规（Constraints）\n- 不得捏造数据、伤停、首发、赔率。\n- 引用数据必须给出来源链接与抓取时间。\n- 若关键数据缺失，必须明确标注“缺数据 → 降级推断”。\n","topics":["研究"],"tags":{"latest":"1.0.0"},"stats":{"comments":0,"downloads":1111,"installsAllTime":41,"installsCurrent":4,"stars":1,"versions":1},"createdAt":1772091611639,"updatedAt":1778491649051},"latestVersion":{"version":"1.0.0","createdAt":1772091611639,"changelog":"football-bayes 1.0.0\n\n- 首次发布：基于贝叶斯统计结合现代战术周期化的足球竞彩（胜/平/负）概率分析和剧本预测工具。\n- 支持自动联网抓取权威数据（赛程、伤停、首发、赔率、xG等），按优先级使用多工具（web_search、web_fetch、browser）。\n- 严格执行先验胜平负估算（Elo/强度），战术情境关键修正（控球陷阱、风格克制）、联赛特性及似然更新。\n- 输出含详细概率、两套以上剧本预测、历史无效控球案例（含xG来源）、不确定性风险清单，并引用所有数据源。\n- 完善输入协议，自动澄清关键信息不足，合规保障：禁止数据捏造，缺失信息须降级推断并提示。\n- 标配中文输出模板，适用所有主流联赛","license":null},"metadata":null,"owner":{"handle":"wy1503huangping","userId":"s17atdzxwwcrdvbzezdbhnnpdx885fzj","displayName":"wy1503huangping","image":"https://avatars.githubusercontent.com/u/30572491?v=4"},"moderation":null}