{"skill":{"slug":"feishu-bitable-butler","displayName":"飞书多维表格 AI 管家","summary":"飞书多维表格 AI 管家 — 自动化多维表格的数据清洗、批量录入、报表生成、字段管理和智能摘要。当用户需要操作飞书多维表格（Bitable）、批量处理表格数据、自动生成报表/周报、清洗整理数据、或管理多维表格结构时使用。触发词：多维表格、Bitable、飞书表格、自动报表、批量录入、数据清洗、飞书数据。","description":"---\nname: feishu-bitable-butler\ndescription: \"飞书多维表格 AI 管家 — 自动化多维表格的数据清洗、批量录入、报表生成、字段管理和智能摘要。当用户需要操作飞书多维表格（Bitable）、批量处理表格数据、自动生成报表/周报、清洗整理数据、或管理多维表格结构时使用。触发词：多维表格、Bitable、飞书表格、自动报表、批量录入、数据清洗、飞书数据。\"\n---\n\n# 飞书多维表格 AI 管家\n\n自动化飞书多维表格（Bitable）操作，让 Agent 成为你的表格管家。\n\n## 核心能力\n\n### 1. 表格结构管理\n- 创建多维表格应用和表\n- 增删字段（文本/数字/单选/多选/日期/人员/链接等）\n- 查看表格元数据和字段列表\n\n### 2. 数据批量操作\n- 批量创建记录（支持格式自动适配）\n- 批量更新记录\n- 分页查询和遍历\n\n### 3. 智能报表生成\n- 从表格提取数据 → 生成摘要\n- 按条件筛选 + 统计分析\n- 自动写入报表结果到新表/新字段\n\n### 4. 数据清洗\n- 格式标准化\n- 去重检测\n- 空值/异常值标记\n\n---\n\n## 快速开始\n\n### 场景 1：接到一个飞书表格链接，不知道里面有什么\n\n```\n用户：帮我看看这个表格 https://abc.feishu.cn/base/XXX?table=YYY\n```\n\n操作流程：\n1. `feishu_bitable_get_meta` 解析 URL → 获取 app_token + table_id + 表列表\n2. `feishu_bitable_list_fields` 列出所有字段\n3. `feishu_bitable_list_records` 读取前 20 条数据\n4. 总结表结构 + 数据概况\n\n### 场景 2：批量录入数据\n\n```\n用户：帮我在\"客户跟进表\"里录入这 5 条记录\n张三 | 138xxxx | 意向客户 | 2026-05-07\n李四 | 139xxxx | 已成交 | 2026-05-06\n...\n```\n\n操作流程：\n1. 先用 `feishu_bitable_list_fields` 确认字段名和类型\n2. 按字段类型格式化数据：\n   - 文本：直接传字符串\n   - 单选：传选项文本（如 `\"意向客户\"`）\n   - 多选：传数组 `[\"A\", \"B\"]`\n   - 日期：传毫秒时间戳或 ISO 字符串\n3. 逐条/批量调用 `feishu_bitable_create_record`\n4. 完成后回报录入结果\n\n### 场景 3：从表格生成周报\n\n```\n用户：根据\"本周任务\"表给我生成周报\n```\n\n操作流程：\n1. `feishu_bitable_list_fields` 了解字段\n2. `feishu_bitable_list_records` 抓取全部记录（翻页直到无更多数据）\n3. 分析数据：完成数、未完成数、关键成果\n4. 格式化输出报告\n5. 可选：用 `feishu_bitable_create_record` 将报告写入\"周报\"表\n\n### 场景 4：数据清洗\n\n```\n用户：帮我检查\"员工信息表\"里的数据有没有问题\n```\n\n操作流程：\n1. 读取全量数据\n2. 检查：空字段、手机号格式、日期范围、选项值是否在有效范围内\n3. 标记异常记录\n4. 可选：用 `feishu_bitable_update_record` 在\"数据状态\"字段标记\n\n---\n\n## 字段类型速查\n\n| 类型ID | 名称 | 数据格式 |\n|--------|------|---------|\n| 1 | 文本 | `\"字符串\"` |\n| 2 | 数字 | `123` |\n| 3 | 单选 | `\"选项名\"` |\n| 4 | 多选 | `[\"选项A\", \"选项B\"]` |\n| 5 | 日期 | 毫秒时间戳（如 `1715040000000`） |\n| 7 | 复选框 | `true/false` |\n| 11 | 人员 | `[{id: \"ou_xxx\"}]` |\n| 13 | 手机号 | `\"138xxxx\"` |\n| 15 | 链接 | `{text: \"显示\", link: \"https://...\"}` |\n| 17 | 附件 | 文件token数组 |\n| 22 | 位置 | 经纬度对象 |\n\n详见 [references/field-types.md](references/field-types.md)\n\n---\n\n## 最佳实践\n\n1. **先看结构再动数据** — 每次操作前先 `list_fields` 确认字段名和类型\n2. **翻页完整** — `list_records` 支持 `page_token` 翻页，确保读完所有数据\n3. **批量优于逐条** — 多条数据合并为一次讲话，避免逐条单独调用\n4. **写后验证** — 批量录入后抽样 `get_record` 验证\n5. **异常先标记不直接删** — 数据清洗时优先标记问题，由人确认后再处理\n\n---\n\n## 注意事项\n\n- 需要飞书应用有 Bitable 权限（`bitable:app` scope）\n- 操作前确保 app_token 和 table_id 正确（从 URL 提取或由用户提供）\n- 大表操作注意分页，单页最多 500 条\n","topics":["Feishu","周报","批量处理","批量","飞书"],"tags":{"ai":"1.0.2","automation":"1.0.2","bitable":"1.0.2","database":"1.0.2","feishu":"1.0.2","lark":"1.0.2","latest":"1.0.2","spreadsheet":"1.0.2"},"stats":{"comments":0,"downloads":514,"installsAllTime":19,"installsCurrent":0,"stars":0,"versions":3},"createdAt":1778132960463,"updatedAt":1778551609143},"latestVersion":{"version":"1.0.2","createdAt":1778551341482,"changelog":"Display name updated to Chinese for better search discoverability","license":"MIT-0"},"metadata":null,"owner":{"handle":"young-joey","userId":"s179a1hc0q79dprdtxz2krr4hh869mzn","displayName":"Young-Joey","image":"https://avatars.githubusercontent.com/u/25998415?v=4"},"moderation":{"isSuspicious":false,"isMalwareBlocked":false,"verdict":"clean","reasonCodes":["review.llm_review"],"summary":"Review: review.llm_review","engineVersion":"v2.4.24","updatedAt":1780090786242}}