{"skill":{"slug":"dtldhjh-auto-memory","displayName":"Auto Memory","summary":"LLM 增强记忆系统 — 语义理解、智能摘要、敏感信息保护。三层架构自动管理 agent 记忆。","description":"---\nname: auto-memory\nversion: 3.0.0\ndescription: LLM 增强记忆系统 — 语义理解、智能摘要、敏感信息保护。三层架构自动管理 agent 记忆。\nauthor: dtldhjh\nlicense: MIT\ncategory: productivity\nplatforms:\n  - openclaw\n---\n\n# Auto Memory - LLM 增强记忆系统 v3.0.0\n\nLLM 驱动的智能记忆系统，让 agent 拥有完整的持久记忆能力。\n\n## v3.0.0 核心特性\n\n| 特性 | 说明 |\n|------|------|\n| 🤖 LLM 分析 | 语义理解对话内容，智能分类 |\n| 🔒 敏感信息保护 | 自动检测并脱敏 API Key、Token、密码等 |\n| 📊 结构化提取 | 偏好/决策/待办/问题/学习 五维分类 |\n| 📝 智能摘要 | 自动生成对话摘要 |\n| 🔄 智能去重 | 跨次运行去重，不再重复累积 |\n\n---\n\n## 三层记忆架构\n\n```\n用户对话\n    ↓ (extract-memory.sh v3 + LLM)\n┌─────────────────────────┐\n│  memory/YYYY-MM-DD.md   │  日常日志\n│  - LLM 智能分析         │\n│  - 五维分类提取         │\n│  - 敏感信息脱敏         │\n└───────────┬─────────────┘\n            ↓ (update-long-memory.sh)\n┌─────────────────────────┐\n│      MEMORY.md          │  长期记忆\n│  - 用户偏好             │\n│  - 重要决策             │\n│  - 项目进展             │\n└───────────┬─────────────┘\n            ↓ (openclaw memory index)\n┌─────────────────────────┐\n│     向量数据库          │  可检索\n│  - openclaw memory search │\n└─────────────────────────┘\n```\n\n---\n\n## 安装\n\n```bash\n# 创建目录\nmkdir -p ~/.openclaw/scripts\nmkdir -p ~/.openclaw/workspace/memory/archive\nmkdir -p ~/.openclaw/workspace/.learnings/shared\n\n# 下载脚本\n# extract-memory.sh (v3.0 LLM 增强版)\n# update-long-memory.sh\n\n# 设置权限\nchmod +x ~/.openclaw/scripts/extract-memory.sh\nchmod +x ~/.openclaw/scripts/update-long-memory.sh\n```\n\n---\n\n## 配置 HEARTBEAT.md\n\n```markdown\n## 1. 自动记忆更新\n\\`\\`\\`bash\n~/.openclaw/scripts/extract-memory.sh main\n\\`\\`\\`\n\n## 2. 长期记忆同步\n\\`\\`\\`bash\n~/.openclaw/scripts/update-long-memory.sh main\n\\`\\`\\`\n```\n\n---\n\n## LLM 分析输出\n\n```markdown\n## LLM 分析 (10:34)\n\n**摘要**: 本次对话完成了记忆系统的三层架构改造\n\n### 🎯 偏好\n- OpenCode 模型偏好设置\n- 服务开发配置：端口 10001-10100\n\n### 📋 决策\n- 采用三层互补架构管理记忆\n\n### 📌 待办\n- ✅ 优化脚本\n- ✅ 创建更新脚本\n\n### ❌ 问题\n- MEMORY.md 未及时更新\n\n### 💡 学习\n- 去重机制需要跨次检查\n```\n\n---\n\n## 敏感信息保护\n\n| 类型 | 模式 | 替换为 |\n|------|------|--------|\n| API Key | `api_key=xxx` | `[REDACTED_KEY]` |\n| Token | `token=xxx` | `[REDACTED_TOKEN]` |\n| 密码 | `password=xxx` | `[REDACTED_PASSWORD]` |\n| 手机号 | `13812345678` | `[REDACTED_PHONE]` |\n| 邮箱 | `user@example.com` | `[REDACTED_EMAIL]` |\n| 内网 IP | `192.168.x.x` | `[REDACTED_IP]` |\n\n**脱敏流程：**\n1. 检测敏感模式\n2. 发送给 LLM 前脱敏\n3. LLM 返回结果再次检查\n\n---\n\n## 示例输出\n\n```\n🧹 检查过期文件...\n📚 加载学习经验...\n📄 分析 session: e0262284-xxx.jsonl\n   🤖 使用 LLM 分析对话...\n✅ LLM 分析完成\n   📝 摘要: 本次对话完成了记忆系统的三层架构改造...\n🔄 更新向量索引...\n✅ 索引已更新\n```\n\n---\n\n## 更新日志\n\n### v3.0.0 (2026-03-22)\n- 🤖 LLM 语义分析（使用当前模型）\n- 🔒 敏感信息自动脱敏\n- 📊 五维分类提取\n- 📝 智能摘要生成\n- 🔄 智能去重\n\n### v2.0.0 (2026-03-22)\n- 三层记忆架构\n- 自动同步到 MEMORY.md\n\n### v1.0.0 (2026-03-12)\n- 初始版本","tags":{"latest":"3.0.0"},"stats":{"comments":0,"downloads":690,"installsAllTime":0,"installsCurrent":0,"stars":0,"versions":2},"createdAt":1773415256098,"updatedAt":1779078158194},"latestVersion":{"version":"3.0.0","createdAt":1774151168072,"changelog":"Auto Memory 3.0.0 — LLM Enhanced Memory System\n\n- Added LLM-driven semantic analysis for intelligent dialog classification.\n- Introduced automatic sensitive information protection (API keys, tokens, passwords, etc.).\n- Five-dimension structured extraction: preferences, decisions, todos, issues, and learnings.\n- Enhanced smart summarization and cross-session deduplication.\n- Implements a three-layer memory architecture for full, persistent agent memory management.","license":"MIT-0"},"metadata":{"setup":[],"os":null,"systems":null},"owner":{"handle":"dtldhjh","userId":"s17e1ktpxfj9mgrzpvavfj740n84ew20","displayName":"dtldhjh","image":"https://avatars.githubusercontent.com/u/54012849?v=4"},"moderation":{"isSuspicious":false,"isMalwareBlocked":false,"verdict":"clean","reasonCodes":["review.llm_review"],"summary":"Review: review.llm_review","engineVersion":"v2.4.24","updatedAt":1780090026469}}