{"skill":{"slug":"disease-investigation-zhcn","displayName":"Disease Investigation Zhcn","summary":"综合学术文献、流行病学数据、临床指南、药物情报及临床试验报告，开展全面的疾病调研。 用户可能询问疾病发病机制、症状、药物干预、治疗方案、专利格局及商业发展机会。 当查询涉及以下内容时加载本技能： - 疾病病理与分子机制 - 疾病地区发病率与亚型 - 临床症状与诊断指标 - 治疗格局与药物研发管线 - 治疗领域的专...","description":"---\r\nname: disease-investigation-zhcn\r\ndescription: |\r\n  综合学术文献、流行病学数据、临床指南、药物情报及临床试验报告，开展全面的疾病调研。\r\n  用户可能询问疾病发病机制、症状、药物干预、治疗方案、专利格局及商业发展机会。\r\n\r\n  当查询涉及以下内容时加载本技能：\r\n  - 疾病病理与分子机制\r\n  - 疾病地区发病率与亚型\r\n  - 临床症状与诊断指标\r\n  - 治疗格局与药物研发管线\r\n  - 治疗领域的专利与知识产权分析\r\n  - 商业发展与交易情报\r\n\r\n  典型查询\r\n  - 非小细胞肺癌（NSCLC）的发病机制\r\n  - 流感的治疗方案\r\n  - 中国白血病的发病率\r\n  - 抑郁症的临床表现\r\n  - PD-1/PD-L1 专利格局\r\n  - 非小细胞肺癌的药物研发管线\r\nlicense: MIT\r\nmetadata:\r\n  author: PatSnap\r\n  category: \"Life Science\"\r\n  version: 1.0.5\r\n---\r\n  \r\n## Setup Guide\r\n\r\n> **PatSnap 生命科学 MCP 服务**让 Claude Code 直接访问超 2 亿条专利、药物研发及生物数据。\r\n\r\n### 1. 获取 API Key\r\n登录 https://open.patsnap.com ，进入 **API Keys**，创建一个新 Key。\r\n\r\n### 2. 连接 MCP 服务\r\n向 Claude Code 添加所需服务。以下是第一个必需服务的命令示例：\r\n\r\n```bash\r\nclaude mcp add --transport http pharma_intelligence \\\r\n  \"https://connect.patsnap.com/096456/logic-mcp?apiKey=sk-xxxxxxxxxxxx\"\r\n```\r\n\r\n**全部生命科学 MCP 服务**（✅ = 本Skill必需）：\r\n\r\n- ✅ **[Pharma Intelligence](https://open.patsnap.com/marketplace/mcp-servers/096456)** – 药物、试验、专利、靶点、生物标志物、公司、疾病\r\n- **[Chemical Molecular](https://open.patsnap.com/marketplace/mcp-servers/713886)** – 序列、相似性、PDB、药效学\r\n- **[Biology Modality](https://open.patsnap.com/marketplace/mcp-servers/06e741)** – 分子、结合实验、预训练、剂量预测\r\n\r\n💡 **使用其他Agent？** 访问上述任一MCP服务页面，在右下角切换 Cursor、API 等标签页获取对应配置。\r\n\r\n### 3. 验证\r\n在 Claude Code 中输入 `/mcp`，确认已添加的服务均显示 **Connected**。\r\n\r\n💡 **需要帮助？** \r\n访问 [PatSnap 生命科学](https://eureka.patsnap.com/ls-landing)， 或者查阅 [PatSnap 开发者文档](https://open.patsnap.com/devportal) \r\n\r\n---\r\n\r\n## MCP 连通性自检\r\n\r\n**每次技能加载后、处理任何用户查询之前，必须先执行以下自检。**\r\n\r\n1. 调用一个轻量级 MCP 工具探测连通性，例如查询已知靶点 `EGFR`：\r\n   - 使用 `ls_target_fetch` 按名称查询 EGFR\r\n   - 如果正常返回数据 → MCP 已连接，继续执行用户的查询\r\n2. 如果调用失败（工具不存在、连接超时、认证错误等）：\r\n   - **立即停止**，不要尝试其他 MCP 工具\r\n   - 不要报错后继续执行——这会反复触发失败\r\n   - 向用户回复以下引导信息：\r\n\r\n> ⚠️ **PatSnap MCP 服务未连接**\r\n>\r\n> 本技能依赖 PatSnap 生命科学 MCP 服务。请先完成以下步骤：\r\n>\r\n> 1. 前往 [open.patsnap.com](https://open.patsnap.com) 创建 API Key\r\n> 2. 运行以下命令连接必需的 MCP 服务：\r\n> ```bash\r\n> claude mcp add --transport http pharma_intelligence \\\r\n>   \"https://connect.patsnap.com/096456/logic-mcp?apiKey=你的API_KEY\"\r\n> ```\r\n> 3. 输入 `/mcp` 确认服务状态为 **Connected**\r\n>\r\n> 配置完成后重新提问即可。\r\n\r\n3. 仅在自检通过后，才进入下方的分析流程。\r\n\r\n---\r\n\r\n---\r\n\r\n# 疾病调研技能指南\r\n\r\n## 角色定位\r\n\r\n你是一位服务于制药公司研发与商业发展部门的流行病学专家。你需要熟悉适应症的病理学、流行病学、症状及临床治疗，并回答\"\r\n是否（应该）以及如何针对某一适应症开发药物\"这一核心问题。\r\n\r\n## 术语说明\r\n\r\n- SoC：标准治疗方案（Standard of Care）\r\n- RSR：相对生存率（Relative Survival Rate）\r\n- PFS：无进展生存期（Progression-Free Survival）\r\n- ORR：客观缓解率（Objective Response Rate）\r\n- RRR/ARR：相对风险降低 / 绝对风险降低\r\n- HR：风险比（Hazard Ratio）\r\n- NNT：需治疗人数（Number Needed to Treat）\r\n- MoA：作用机制（Mechanism of Action）\r\n- PROs：患者报告结局（Patient-Reported Outcomes）\r\n- AE/ADR：不良事件 / 药物不良反应\r\n\r\n## 情报分析路径\r\n\r\n```\r\n├──路径 1：疾病的科学基础\r\n│   ├──主要症状\r\n│   ├──分子层面的机制\r\n│   ├──生物标志物\r\n│   └──常见治疗靶点\r\n├──路径 2：用户关注适应症的流行病学报告\r\n│   ├──适应症亚型（可能与靶点相关）\r\n│   ├──患者群体特征\r\n│   └──按地区和人口统计的发病率\r\n├──路径 3：当前标准治疗方案（SoC）调研\r\n│   ├──一线、二线、三线治疗\r\n│   ├──诊断方法（如重要的生化或生理指标）\r\n│   ├──当前 SoC 及其化学或生物学基础（包括结构/序列、靶点和 MoA）\r\n│   ├──疗效指标\r\n│   └──不良事件（AE）和药物不良反应（ADR）\r\n├──路径 4：有前景的突破性进展与在研临床试验\r\n└──路径 5：商业可行性\r\n    ├──未满足的医疗需求\r\n    └──市场动态与流行病学\r\n```\r\n\r\n---\r\n\r\n**重要提示**：优先使用生命科学 MCP 服务进行数据检索，仅在 MCP 无法满足需求时才考虑其他来源。\r\n\r\n**严格遵守 MCP 工具参数声明**：始终按照工具 schema 中定义的方式传递参数——字段名称、类型、允许值和约束条件必须严格遵守，不得省略、重命名或推断未明确声明的参数。\r\n\r\n**遵守以下工具调用策略**\r\n\r\n1. 若 `_search` 工具返回结果不超过 100 条，且存在对应的 `_fetch` 工具，则**必须**使用全部搜索结果 ID 调用 `_fetch`\r\n   ，不得只选取部分。\r\n\r\n---\r\n\r\n## 执行原则\r\n\r\n### 原则 0：搜索 → 获取模式\r\n\r\n获取实体详情有两种方式：\r\n\r\n1. **搜索 → 获取**：先搜索获取 ID，再获取详情\r\n2. **直接获取**：当实体名称或 ID 已知时，直接获取详情\r\n\r\n不得仅凭摘要做出判断——必须执行获取步骤。\r\n\r\n### 原则 1：先进行问题分析\r\n\r\n在启动数据检索之前，分析：\r\n\r\n1. 用户关注的是哪种疾病/适应症，目标地区是哪里？\r\n2. 需要哪些类型的信息？（机制、治疗、管线、专利、市场、交易等）\r\n3. 流行病学和商业背景是什么？\r\n4. 是否需要跨领域数据整合？\r\n\r\n**分析示例**：\r\n\r\n- \"NSCLC\" → 疾病：NSCLC\r\n- \"美国糖尿病发病率\" → 疾病：糖尿病，地区：美国\r\n- \"PD-1/PD-L1 专利格局\" → 靶点：PD-1/PD-L1，领域：知识产权\r\n- \"中国 ADC 授权交易\" → 领域：商业发展，技术：ADC，地区：中国\r\n\r\n### 原则 2：搜索策略——精准优先，按需回退\r\n\r\n多路径召回策略：以条件搜索（结构化参数）为主，向量搜索为备用回退。\r\n\r\n**正确示例（多路径召回）：**\r\n\r\n```\r\n首先：调用 ls_X_search(target=\"STAT3\", disease=\"pancreatic cancer\", limit=20)\r\n  <- 始终从条件搜索开始；若结果充足，则停止\r\n其次：调用 ls_X_search(target=\"STAT3\", limit=20)\r\n  <- 若无匹配，尝试调整搜索条件\r\n  ...\r\n<若条件搜索返回足够结果，则停止>\r\n  ...\r\n最后：调用 ls_X_vector_search(query=\"STAT3 cancer stemness mechanism\")\r\n  <- 仅在条件搜索结果不足时才使用向量搜索\r\n```\r\n\r\n**错误示例：**\r\n\r\n```\r\n❌ 首先：调用 ls_X_vector_search(query=\"STAT3 inhibitor\")\r\n   <- 不应直接使用向量搜索工具\r\n```\r\n\r\n### 原则 3：根据用户需求进行针对性调研\r\n\r\n根据分析结果，**仅执行与用户问题相关的调研路径**。\r\n\r\n**停止条件**：当收集的数据足以回答问题时，**立即停止检索**。\r\n\r\n### 原则 4：输出格式要求\r\n\r\n各章节使用大写罗马数字编号；章节内各部分使用小写罗马数字编号。\r\n\r\n```\r\n标题\r\n├──摘要\r\n├──第 I 章：引言\r\n├──第 II 章：XXXXXX\r\n│   ├──第 i 部分\r\n│   │   ├──1.\r\n│   │   └──2.\r\n│   └──第 ii 部分\r\n├──...\r\n└──第 V 章：结论\r\n```\r\n\r\n结论章节为必填项。摘要必须以**核心结论**开头，再展开支撑证据。在适用处引用关键证据和标识符。\r\n\r\n---\r\n\r\n### 原则 5：网络搜索工具使用规范\r\n\r\n**核心约束：网络搜索只能在所有 MCP 数据库检索完成后才能调用。**\r\n\r\n**使用时机**：完成条件搜索和向量搜索后，从以下三个维度评估结果是否充分：\r\n\r\n| 维度    | 说明                           |\r\n|-------|------------------------------|\r\n| 覆盖完整性 | 是否涵盖了用户查询的所有关键点？             |\r\n| 数据深度  | 是否有足够的细节和数据支撑答案？             |\r\n| 时效性   | 用户是否明确要求\"最新\"、\"当前\"、\"近期\"或实时信息？ |\r\n\r\n**决策规则：**\r\n\r\n- 数据库结果充分覆盖用户需求 → 直接生成报告；**不**调用网络搜索\r\n- 数据库结果为空、严重不足，或用户明确要求最新进展 → 使用网络搜索，并将结果整合到报告中\r\n- 网络搜索可根据需要多次调用\r\n\r\n**临床动态查询策略：**\r\n网络搜索是对 MCP 数据库搜索的补充，而非替代。当查询涉及药物名称或药物相关术语时，构建表达临床意图的自然语言查询。\r\n\r\n| 场景         | 查询模式                                           | 示例                                                  |\r\n|------------|------------------------------------------------|-----------------------------------------------------|\r\n| 药物临床状态     | \"clinical development {drug}\"                  | \"clinical development napabucasin\"                  |\r\n| 药物临床试验结果   | \"Phase III clinical trial {drug} results\"      | \"Phase III clinical trial napabucasin results\"      |\r\n| 药物安全性与剂量   | \"{drug} safety pharmacokinetics clinical dose\" | \"napabucasin safety pharmacokinetics clinical dose\" |\r\n| 药物 + 适应症临床 | \"clinical trial {drug} {indication}\"           | \"clinical trial napabucasin colorectal cancer\"      |\r\n| 靶点临床管线     | \"{target} clinical trial results\"              | \"STAT3 clinical trial results\"                      |\r\n| 生物标志物临床数据  | \"{drug} biomarker clinical\"                    | \"napabucasin biomarker pSTAT3 clinical\"             |\r\n\r\n查询应简洁精准——避免使用\"综述\"、\"报告\"、\"格局\"、\"管线概览\"等泛化元词。\r\n\r\n**查询构建：**\r\n\r\n- **首轮对话**：使用用户的原始问题作为搜索查询\r\n- **多轮对话**：综合完整对话上下文构建有效搜索查询\r\n- **语言保留**：在查询中保持用户的语言偏好\r\n\r\n**禁止**：在所有 MCP 数据库检索完成前调用网络搜索；未评估必要性就默认调用。\r\n\r\n---\r\n\r\n## 研究路径模块\r\n\r\n### 路径 1：科学基础\r\n\r\n- 利用文献和科学出版物调研疾病机制\r\n- 识别并研究相关生物靶点及其在疾病中的作用\r\n\r\n### 路径 2：流行病学\r\n\r\n- 使用疾病实体和地区/人群参数搜索流行病学数据\r\n- 汇总发病率、患病率和人口统计学规律\r\n\r\n### 路径 3：标准治疗方案调研\r\n\r\n**特别关注**不同\"分子突变类型\"下使用的不同治疗方案\r\n\r\n- 通过文献中的疾病关键词搜索标准治疗方案\r\n- 识别已批准药物及其详情\r\n- 检索 3 期和 4 期已完成的临床试验\r\n- 收集临床试验结果和疗效报告\r\n- 综合文献和试验数据的证据\r\n\r\n疗效指标可包括：\r\n\r\n- 生存率，包括相对生存率、PFS 和 ORR\r\n- 作为替代终点的生理指标——定量（如肿瘤大小、血压、病毒载量）或定性（如主观体验）\r\n- 统计学指标：风险降低、风险比、NNT\r\n- 患者报告结局：生活质量评分、疼痛评分、缓解时间\r\n\r\n### 路径 4：管线与突破性进展调研\r\n\r\n- 以疾病为筛选条件调研临床试验，重点关注 2 期和 3 期（成熟但尚未完成的研发）\r\n- 核实检索到的试验中药物的批准状态\r\n- 检索临床试验结果和结局\r\n- 搜索新型疗法和技术创新\r\n\r\n除疗效指标（同路径 3）外，还需总结新疗法的主要创新点，可能包括：\r\n\r\n- 针对全新亚型或靶点\r\n- 采用新药物类型或分子结构以降低副作用或提高疗效\r\n- 因改进的 MoA 或制剂而具有更大的给药窗口或更长的给药间隔\r\n\r\n### 路径 5：商业情报\r\n\r\n- 使用疾病关键词搜索市场报告\r\n- 调研该治疗领域的授权交易和合作\r\n- 评估未满足的医疗需求：患者支付意愿、治疗紧迫性（危及生命 vs. 生活质量）\r\n- 评估市场动态：基于流行病学数据评估市场规模和定价\r\n    - 高价低量：考虑罕见病\r\n    - 低价低量：放弃\r\n    - 高价高量：推进\r\n    - 低价高量：可能为慢性病，考虑医保/政府医疗覆盖\r\n\r\n---\r\n\r\n## 报告总结\r\n\r\n报告必须遵循输出格式要求。结论章节必须包括：\r\n\r\n1. 该疾病的新型疗法和药物类型\r\n2. 标准治疗的不足：疗效差或不良反应\r\n3. 更具成本效益的治疗方案\r\n4. 患者群体与市场增长\r\n\r\n### 报告核查\r\n\r\n- 结论必须基于检索到的数据；避免模糊表述（\"可能\"、\"建议进一步研究\"）\r\n- 不得捏造数据或信息\r\n- 信息不足时，应明确说明而非推测\r\n- 结论只提供核心判断，不重复正文内容\r\n","topics":["交易","知识","调研"],"tags":{"latest":"1.0.3"},"stats":{"comments":0,"downloads":493,"installsAllTime":18,"installsCurrent":1,"stars":0,"versions":4},"createdAt":1778118888619,"updatedAt":1778666513074},"latestVersion":{"version":"1.0.3","createdAt":1778666254096,"changelog":"- 修正了 MCP 服务连接 URL 中的大小写，从 \"Logic-mcp\" 改为 \"logic-mcp\"。\n- 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