{"skill":{"slug":"deep-topic-research","displayName":"深度话题调研工作流","summary":"对用户提出的具体话题/课题/行业进行深度调研，输出结构化报告。结合多智能体并行搜索（借鉴女娲Nuwa）和克制调用原则（借鉴AutoGLM DeepResearch），先展示中间发现再决策。","description":"---\r\nname: deep-topic-research\r\ndescription: 对用户提出的具体话题/课题/行业进行深度调研，输出结构化报告。结合多智能体并行搜索（借鉴女娲Nuwa）和克制调用原则（借鉴AutoGLM DeepResearch），先展示中间发现再决策。\r\n---\r\n\r\n# 深度话题调研工作流（Deep Topic Research）\r\n\r\n> **原则：先搜、再看、再提炼。搜就好好搜，看就仔细看，但够用就停。**\r\n\r\n## 适用场景\r\n\r\n用户需要深入了解某个**具体话题/课题/行业/市场**时，例如：\r\n- \"帮我调研一下日本劳务输出市场\"\r\n- \"研究一下停车场收购的回报率\"\r\n- \"自助洗车行业可行性分析\"\r\n- \"青岛租房市场2026年行情预测\"\r\n- \"中美AI芯片竞争格局\"\r\n\r\n**不是**研究某个人物（人物研究用 `master-research-workflow`）。\r\n\r\n---\r\n\r\n## 核心设计理念\r\n\r\n结合两个方法论的精髓：\r\n\r\n| 来源 | 吸收了什么 |\r\n|------|-----------|\r\n| **女娲 Nuwa** | 多智能体并行搜索、来源权重体系、质量检查点、参考来源规范化 |\r\n| **AutoGLM DeepResearch** | 克制搜索（够用就停）、先展示中间结果、深读页面全文、结构化报告模板 |\r\n\r\n---\r\n\r\n## 流程\r\n\r\n### Phase 0：课题确认（30秒）\r\n\r\n先快速确认：\r\n\r\n1. **课题是什么？** 确保理解正确\r\n2. **研究深度？** 快速概览 vs 深度报告\r\n3. **最终产出？** 给我看报告 vs 写入Obsidian笔记\r\n4. **已有认知？** 用户已经知道什么（避免重复劳动）\r\n\r\n如果用户只说\"调研XXX\"无额外信息 → 默认中等深度 + 直接给报告。\r\n\r\n### Phase 1：拆解子问题 + 并行搜索\r\n\r\n#### 1.1 拆解子问题\r\n\r\n将课题拆解为 **2-4 个最关键的搜索方向**，不要过度扩散。优先选择：\r\n\r\n最常见的研究维度（按需选用，不必全部覆盖）：\r\n\r\n| 维度 | 典型问题 | 何时用 |\r\n|------|---------|-------|\r\n| **市场/行业现状** | 规模、增长率、竞争格局 | ⭐ 几乎必用 |\r\n| **关键数据** | 价格、回报率、成本结构 | ⭐ 几乎必用 |\r\n| **政策/法规** | 准入门槛、资质要求 | ⭐ 涉及行业的课题 |\r\n| **头部玩家/案例** | 谁在做、做得怎么样 | ⭐ 想做竞品分析时 |\r\n| **趋势/前景** | 未来走向、增长空间 | ⭐ 投资决策类课题 |\r\n| **风险/挑战** | 坑在哪里、失败原因 | ⭐ 可行性评估类课题 |\r\n| **实操方法** | 怎么入门、步骤流程 | ⭐ 想自己入局时 |\r\n\r\n> 💡 参考 DeepResearch 原则：**2-4 个维度足够，不要穷尽。** 如果课题本身就具体（如\"青岛五四广场附近一居室租金\"），直接搜索，不必拆解。\r\n\r\n#### 1.2 并行搜索\r\n\r\n用 `delegate_task` 并行搜索，每个子智能体负责一个维度。\r\n\r\n**每次搜索后，必须先展示中间发现**（见 Phase 1.5）。\r\n\r\n#### 1.3 搜索控制规则（借鉴 DeepResearch）\r\n\r\n| 变量 | 默认 | 上限 | 何时追加 |\r\n|------|------|------|---------|\r\n| 搜索轮次 | 1次 | 2次 | 第一次结果质量差或关键维度缺失 |\r\n| 深读页面 | 1个 | 3个 | 第一个页面信息不足或需交叉验证 |\r\n\r\n> 💡 **克制原则：** 够用就停，不追求穷尽式检索。优先少调用、快返回。\r\n\r\n#### 1.4 来源权重与排除\r\n\r\n**来源可信度权重：**\r\n\r\n| 来源类型 | 揭示什么 | 权重 |\r\n|---------|---------|:----:|\r\n| 官方数据/政府报告/行业协会白皮书 | 权威数据 | ⭐⭐⭐ |\r\n| 知名媒体深度报道（财新、36氪、晚点等） | 行业分析 | ⭐⭐⭐ |\r\n| 企业官网/招股书/财报 | 一手商业信息 | ⭐⭐⭐ |\r\n| 专业人士访谈/播客 | 一线经验 | ⭐⭐ |\r\n| 普通媒体报道/转载 | 参考但不一定准确 | ⭐⭐ |\r\n| 论坛/贴吧/自媒体个人观点 | 仅供参考 | ⭐ |\r\n\r\n**排除清单：** 知乎、百度知道、贴吧、纯个人自媒体（无信誉背书的）\r\n\r\n### Phase 1.5：中间发现展示（借鉴 DeepResearch）\r\n\r\n**每次搜索或深读后，先展示给用户再决策下一步：**\r\n\r\n```\r\n📌 当前搜索发现（维度：XXX）\r\n━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━\r\n✅ 已确认：\r\n- 事实A（来源：xxx.com）\r\n- 事实B（来源：yyy.com）\r\n\r\n❓ 仍需确认：\r\n- 维度X的信息还可以，但深度不够，要不要深读某个页面？\r\n- 维度Y完全没有覆盖到，需要追加搜索吗？\r\n\r\n📖 待深读的页面（1-2个）：\r\n1. [页面标题](URL) — 为什么值得深读\r\n```\r\n\r\n### Phase 2：深读关键页面\r\n\r\n从搜索结果中筛选 **1-3 个最相关的页面**，获取全文精读。\r\n\r\n**筛选标准：**\r\n- snippet 信息量丰富、与课题高度相关\r\n- 来源权威（官方报告、深度行业分析、一手数据）\r\n- 避免重复来源（不要读两个说了同一件事的页面）\r\n\r\n**精读方法：**\r\n- 用 `browser_navigate` 或 `web_extract` 获取页面全文\r\n- 提取关键数字、核心论据、可验证的事实\r\n\r\n> 💡 参考 DeepResearch：默认只深读 1 个页面。仅当第一个页面信息不足、存在明显缺口、或需要交叉验证时，再增加到 2-3 个。\r\n\r\n### Phase 3：综合分析 + 产出报告\r\n\r\n#### 3.1 先出「中间结论」\r\n\r\n在正式写报告前，先列一段简短的当前发现：\r\n\r\n```\r\n📋 调研快照\r\n━━━━━━━━━━━\r\n覆盖维度：市场现状、关键数据、头部案例\r\n已确认：X个关键事实\r\n仍有疑问：Y个待确认点\r\n总体判断：信息足够/还需补充\r\n```\r\n\r\n如果信息足够 → 进入报告撰写。\r\n如果信息不足 → 回到 Phase 1 补充。\r\n\r\n#### 3.2 结构化报告模板\r\n\r\n**方式 A：直接给报告（推荐）**\r\n\r\n直接输出结构化的调研报告，格式如下：\r\n\r\n```\r\n# [课题名称] 深度调研报告\r\n\r\n> 一句话核心结论\r\n\r\n---\r\n\r\n## 概述\r\n（2-3 句话概括核心发现）\r\n\r\n## 市场/行业现状\r\n（规模、竞争格局、发展阶段等关键数据）\r\n\r\n## 关键数据\r\n（核心数字——价格、回报率、增长率、门槛等）\r\n\r\n## 头部玩家/典型案例\r\n（谁在做、怎么做的、做得怎么样）\r\n\r\n## 政策与法规（如相关）\r\n（准入门槛、资质、监管方向）\r\n\r\n## 趋势与前景\r\n（未来走向、增长空间、风口还是坑）\r\n\r\n## 风险与挑战\r\n（坑在哪里、失败原因、入局需谨慎的地方）\r\n\r\n## 可操作建议\r\n（对用户的具体建议——要不要做、怎么做、先做什么）\r\n\r\n## 参考来源\r\n1. [标题](URL) — 来源类型\r\n2. [标题](URL) — 来源类型\r\n3. [标题](URL) — 来源类型\r\n\r\n---\r\n\r\n*调研时间：日期 | 基于 Deep Topic Research 工作流*\r\n```\r\n\r\n**方式 B：写入Obsidian（如用户要求）**\r\n\r\n文件路径由用户在 Phase 0 指定。\r\n\r\n---\r\n\r\n### Phase 4：质量自检\r\n\r\n| 检查项 | 通过标准 | 失败信号 |\r\n|-------|---------|---------|\r\n| 数据支撑 | 关键结论有数据/来源 | 空口说白话 |\r\n| 覆盖维度 | 至少覆盖2-3个关键维度 | 只从单一角度论证 |\r\n| 来源引用 | 每条数据有出处 | 无来源 |\r\n| 正反兼顾 | 既有机会也有风险 | 只说好或只说坏 |\r\n| 实用建议 | 对用户的具体行动有指导 | 只有空泛结论 |\r\n| 克制调用 | 搜索≤2次+深读≤3个 | 过度搜索导致响应慢 |\r\n\r\n**全部通过 → 交付。有未通过 → 回溯补充。**\r\n\r\n---\r\n\r\n### 核心原则\r\n\r\n- ✅ **先展示中间发现**，让用户参与判断方向\r\n- ✅ **克制调用**，够用就停，不追求穷尽\r\n- ✅ **每条数据带来源出处**\r\n- ✅ **正反两面都呈现**，不做\"只说好\"的咨询报告\r\n- ✅ **最终建议要可操作**，不是\"建议继续观察\"这种废话\r\n- ❌ 不使用知乎、百度知道、贴吧\r\n- ❌ 不用搜索引擎第一页的结果概括当深度分析\r\n- ❌ 不编造数据\r\n- ❌ 不在信息不足时强行出结论\r\n","tags":{"deep-research":"1.0.0","industry-analysis":"1.0.0","latest":"1.0.0","research":"1.0.0","topic":"1.0.0","workflow":"1.0.0"},"stats":{"comments":0,"downloads":407,"installsAllTime":0,"installsCurrent":0,"stars":0,"versions":1},"createdAt":1777895678174,"updatedAt":1778492846193},"latestVersion":{"version":"1.0.0","createdAt":1777895678174,"changelog":"deep-topic-research v1.0.0\n\n- Initial release of a structured deep topic/industry research workflow.\n- Implements parallel multi-agent search, controlled information collection, and staged discovery-feedback loops.\n- Focuses on 2-4 key research dimensions, prioritizing credible sources and avoiding unreliable platforms (e.g., Zhihu, Baidu Knows).\n- Requires presentation of interim findings before proceeding, allowing user involvement in research direction.\n- Enforces rigorous source citation, balanced perspectives, and actionable recommendations in final reports.\n- Built-in self-check for data support, coverage, and efficiency before report delivery.","license":"MIT-0"},"metadata":null,"owner":{"handle":"realpda","userId":"s17aspeya65fa14fe9v237r5qd863x8n","displayName":"RealGhost","image":"https://avatars.githubusercontent.com/u/60616432?v=4"},"moderation":null}