{"skill":{"slug":"deep-token-saver","displayName":"Deep Token Saver","summary":"综合 token 节省方案。6层技术叠加，从输入/输出/记忆/上下文/审计全链路降本。含Caveman、L0/L1/L2分层、Remnic/QMD持久化、记忆去重、AGENTS压缩、Token审计。","description":"---\r\nname: deep-token-saver\r\ndescription: 综合 token 节省方案。6层技术叠加，从输入/输出/记忆/上下文/审计全链路降本。含Caveman、L0/L1/L2分层、Remnic/QMD持久化、记忆去重、AGENTS压缩、Token审计。\r\n---\r\n\r\n# Deep Token Saver — 综合 Token 节省方案\r\n\r\n> 6层叠加，从根源省 token，不止压缩一句话。\r\n\r\n---\r\n\r\n## 层1：输出压缩（Caveman Mode）\r\n\r\n| 规则 | 说明 |\r\n|:----|:-----|\r\n| 去冠词/废话/客套 | a/an/the/just/really/basically/当然/没问题 |\r\n| 短句碎片 | 结论先行，不铺垫 |\r\n| 技术内容保持 | 代码块/路径/数字/名称 原样 |\r\n| 切换开关 | 回复走碎片模式。说`正常说话`恢复 |\r\n\r\n**省：↓75% 输出 token**\r\n\r\n---\r\n\r\n## 层2：输入压缩（启动文件 + 记忆）\r\n\r\n| 文件 | 处理方式 | 省 |\r\n|:----|:--------|:--:|\r\n| AGENTS.md | 压缩为 caveman 版 | ↓61% |\r\n| SOUL.md | 保持轻量 | — |\r\n| memory 条目 | 定期合并、去重 | ↓20-30% |\r\n| memory-sync | 每日自动归档到 workspace/memory/ | 防膨胀 |\r\n\r\n---\r\n\r\n## 层3：L0/L1/L2 分层笔记（概念笔记用）\r\n\r\n每条概念笔记 frontmatter 加 `abstract:` 字段。我只加载 L0，按需展开：\r\n\r\n| 层级 | 内容 | 长度 | 加载策略 |\r\n|:---:|:----|:---:|:--------|\r\n| **L0** | `abstract:` 一句话定义 | ~50 chars | 永远加载 |\r\n| **L1** | 核心规则 | ~200 chars | 按需 |\r\n| **L2** | 全文笔记 | ~500+ chars | 点开才读 |\r\n\r\n**省：↓90% 笔记读取 token**\r\n\r\n---\r\n\r\n## 层4：跨会话记忆持久化（Remnic + QMD）\r\n\r\n已装组件：\r\n- `@remnic/cli` + `@remnic/server`\r\n- `remnic-hermes` Python MemoryProvider\r\n- QMD 混合搜索（BM25 + 向量 + 重排序）\r\n\r\n开机自启：计划任务 `RemnicServer`\r\n\r\n**省：↓全量记忆重复加载**\r\n\r\n---\r\n\r\n## 层5：记忆去重与合并\r\n\r\n定期扫描记忆条目：\r\n- 语义相似条目 → 合并\r\n- 过期/无用条目 → 删除\r\n- 长条目 → 压缩\r\n\r\n通过 Remnic API 执行：\r\n```\r\ncurl -s -H \"Authorization: Bearer $TOKEN\" http://127.0.0.1:4318/engram/v1/consolidate\r\n```\r\n\r\n**省：↓20-30% 记忆空间**\r\n\r\n---\r\n\r\n## 层6：Token 节省审计\r\n\r\n每次回复末尾显示本轮的 token 节省：\r\n\r\n```\r\n⚡省: 原本~X 实际~Y 省Z% | 累计省~W\r\n```\r\n\r\n数据来源：回复字符数 × 4（1 token ≈ 4 chars）估算。\r\n\r\n**省：不直接省，但可视化降本效果**\r\n\r\n---\r\n\r\n## 总省效果\r\n\r\n| 层 | 省多少 | 类型 |\r\n|:--|:-----:|:----|\r\n| 输出压缩 | ↓75% | 每轮 |\r\n| 输入压缩 | ↓61% | 每会话 |\r\n| L0/L1/L2 | ↓90% | 笔记读取 |\r\n| Remnic/QMD | 全量→按需 | 跨会话 |\r\n| 记忆去重 | ↓20-30% | 维护 |\r\n| **合计** | **预估↓80-90%** | **全链路** |\r\n\r\n---\r\n\r\n## 维护命令\r\n\r\n```bash\r\n# 查看 Remnic 状态\r\ncurl -s -H \"Authorization: Bearer $TOKEN\" http://127.0.0.1:4318/engram/v1/health\r\n\r\n# 手动记忆合并\r\ncurl -s -X POST -H \"Authorization: Bearer $TOKEN\" http://127.0.0.1:4318/engram/v1/consolidate\r\n\r\n# 查看 token 节省统计\r\ncurl -s -H \"Authorization: Bearer $TOKEN\" http://127.0.0.1:4318/engram/v1/stats\r\n\r\n# 手动记忆同步\r\ncd /c/Users/Administrator/workspace && python hermes-memory-sync.py backfill today\r\n```\r\n\r\n---\r\n\r\n## 故障排除\r\n\r\n| 问题 | 解决 |\r\n|:----|:-----|\r\n| Remnic 未运行 | 执行 `start-remnic.bat` 或重启电脑自动启 |\r\n| 记忆条目满了 | 手动执行记忆合并命令 |\r\n| 想正常说话 | 说`正常说话` |\r\n","tags":{"caveman":"1.0.0","cost-reduction":"1.0.0","latest":"1.0.0","optimization":"1.0.0","qmd":"1.0.0","remnic":"1.0.0","token-saving":"1.0.0"},"stats":{"comments":0,"downloads":321,"installsAllTime":12,"installsCurrent":0,"stars":0,"versions":1},"createdAt":1777953980209,"updatedAt":1778492850251},"latestVersion":{"version":"1.0.0","createdAt":1777953980209,"changelog":"Initial release of deep-token-saver: a comprehensive token-saving solution with 6-layer technology stack.\n\n- Implements Caveman Mode and multi-layered (L0/L1/L2) input/output compression\n- Supports memory deduplication, note abstraction, and AGENTS data compression\n- Integrates persistent cross-session memory management via Remnic and QMD\n- Adds automated and manual tools for memory consolidation and token-saving auditing\n- Provides clear error handling and user maintenance commands","license":"MIT-0"},"metadata":null,"owner":{"handle":"realpda","userId":"s17aspeya65fa14fe9v237r5qd863x8n","displayName":"RealGhost","image":"https://avatars.githubusercontent.com/u/60616432?v=4"},"moderation":{"isSuspicious":false,"isMalwareBlocked":false,"verdict":"clean","reasonCodes":["review.llm_review"],"summary":"Review: review.llm_review","engineVersion":"v2.4.24","updatedAt":1780090747476}}