{"skill":{"slug":"chinese-axioma-skill-evaluator","displayName":"中文 技能评估系统","summary":"Axioma 技能评估系统 — OpenClaw 代理的高级技能评估工具。使用此技能来评估和改进你的技能，结合双评估系统：(1) Axioma 5维框架（Structure结构20%、Clarity清晰度20%、Completeness完整性20%、Consistency一致性20%、Functionality功...","description":"---\nname: axioma-skill-evaluator\ndescription: \"Axioma 技能评估系统 — OpenClaw 代理的高级技能评估工具。使用此技能来评估和改进你的技能，结合双评估系统：(1) Axioma 5维框架（Structure结构20%、Clarity清晰度20%、Completeness完整性20%、Consistency一致性20%、Functionality功能性20%，满分100分），(2) ISO 25010国际标准框架（8个类别25项标准，满分100分）。包含彩色终端输出、自动结构检查（13项测试）、25项标准评分表、自包含的 evaluator.py 和 eval-skill.py 脚本。适用于：发布前评估技能、根据评估结果改进技能、使用自动+手动分析检查技能质量、任何技能审计或质量检查。触发词：评估技能、发布前评估、改进技能、技能审计、检查技能质量。使用方法：运行 evaluator.py 进行5维评估，运行 eval-skill.py 进行ISO 25010检查。Use when evaluating a skill before publishing, improving a skill based on evaluation results, checking skill quality with automated and manual analysis, or any skill audit or quality check.\"\n---\n\n# 🧪 Axiomata Skill Evaluator — 技能评估系统\n\n> Axiomata 技能评估系统 — OpenClaw 代理的高级技能评估\n\n| 信息 | 值 |\n|------|-----|\n| **版本** | 2.2.0 — 2026-05-07 |\n| **状态** | 运行中 ✅ |\n| **评估系统** | 双评估（Axioma 5维 + ISO 25010） |\n| **目标分数** | 70+（5维），90%+（ISO自动化），80+（手动） |\n\n---\n\n## 1. 目的和范围\n\n### 目标\n\n结合双评估系统（Axioma 5维 + ISO 25010）全面评估技能质量。\nAxiomata 评估系统是自包含的，包含所有必需的工具和脚本。\n\n### 使用时机\n\n| 触发器 | 行动 |\n|--------|------|\n| \"评估技能\" | 运行双评估系统 |\n| \"发布前评估\" | 运行完整评估流程 |\n| \"改进技能\" | 分析报告并修复问题 |\n| \"技能审计\" | 执行完整审计 |\n| \"检查技能质量\" | 运行自动化检查 |\n\n### Axiomata 设计原则\n\n```\nAxiomata = 自包含 + 通用 + 可改进\n```\n\n| 原则 | 描述 |\n|------|------|\n| 自包含 | 所有工具捆绑在技能内部 |\n| 通用 | 适用于任何 OpenClaw 代理 |\n| 可改进 | 提供 --improve 选项自动改进 |\n\n---\n\n## 2. 双评估系统\n\n```\n╔═══════════════════════════════════════════════════════════╗\n║ 双评估系统架构 ║\n╠═══════════════════════════════════════════════════════════╣\n║ ║\n║ ┌─────────────────────────────────────────────────┐ ║\n║ │ 1. Axioma 5维评估（100分） │ ║\n║ │ │ ║\n║ │ 维度：\n║ │ ├─ Structure（结构） → 20% │ ║\n║ │ ├─ Clarity（清晰度） → 20% │ ║\n║ │ ├─ Completeness（完整性） → 20% │ ║\n║ │ ├─ Consistency（一致性） → 20% │ ║\n║ │ └─ Functionality（功能性） → 20% │ ║\n║ │ │ ║\n║ │ 目标：70+ 分数 ✅ │ ║\n║ └─────────────────────────────────────────────────┘ ║\n║ ↓ ║\n║ ┌─────────────────────────────────────────────────┐ ║\n║ │ 2. ISO 25010 评估（100分） │ ║\n║ │ │ ║\n║ │ 类别：8个类别，25项标准 │ ║\n║ │ 自动化检查：13项测试 │ ║\n║ │ │ ║\n║ │ 目标：自动化 90%+ ✅ │ ║\n║ └─────────────────────────────────────────────────┘ ║\n║ ↓ ║\n║ ┌─────────────────────────────────────────────────┐ ║\n║ │ 3. 手动评估（25项标准） │ ║\n║ │ │ ║\n║ │ 使用 25项标准评分表手动评估 │ ║\n║ │ │ ║\n║ │ 目标：80+ 分数 │ ║\n║ └─────────────────────────────────────────────────┘ ║\n║ ║\n╚═══════════════════════════════════════════════════════════╝\n```\n\n---\n\n## 3. 捆绑工具\n\n| 文件 | 系统 | 用途 |\n|------|------|------|\n| `evaluator.py` | Axioma 5维 | 彩色5维评估，捆绑在 skills/axioma-skill-evaluator/ |\n| `eval-skill.py` | ISO 25010 | 自动结构检查（13项测试），捆绑在 skills/axioma-skill-evaluator/scripts/ |\n| `references/rubric.md` | 评分表 | 25项标准手动评分表 |\n\n### 工具路径\n\n```bash\n# evaluator.py 路径\n/media/ezekiel/Merlin/.openclaw/workspace/skills/axioma-skill-evaluator/evaluator.py\n\n# eval-skill.py 路径\n/media/ezekiel/Merlin/.openclaw/workspace/skills/axioma-skill-evaluator/scripts/eval-skill.py\n```\n\n---\n\n## 4. 评估命令\n\n### 完整评估流程\n\n```bash\n# 1. Axioma 5维评估（带改进建议）\npython3 /media/ezekiel/Merlin/.openclaw/workspace/skills/axioma-skill-evaluator/evaluator.py --verbose --improve\n\n# 2. ISO 25010 自动化检查\npython3 /media/ezekiel/Merlin/.openclaw/workspace/skills/axioma-skill-evaluator/scripts/eval-skill.py --verbose\n```\n\n### 单独运行\n\n```bash\n# 仅 Axioma 5维评估\npython3 evaluator.py --verbose\n\n# 仅 ISO 25010 检查\npython3 eval-skill.py --verbose\n\n# 带改进建议\npython3 evaluator.py --improve\n```\n\n### 完整示例\n\n```bash\n# 评估 core-files-management\nSKILL_PATH=/media/ezekiel/Merlin/.openclaw/workspace/skills/core-files-management\n\n# 运行双评估\npython3 evaluator.py $SKILL_PATH --verbose --improve\npython3 eval-skill.py $SKILL_PATH --verbose\n```\n\n---\n\n## 5. Axioma 5维评估维度\n\n### Structure（结构）— 20%\n\n| 检查项 | 最高分 | 描述 |\n|--------|--------|------|\n| Header | /5 | frontmatter 完整，包含 name 和 description |\n| Sections | /5 | 部分数量充足（至少3个主要部分） |\n| Formatting | /5 | 格式化质量（表格、列表、代码块） |\n| Meta | /5 | 元信息完整 |\n\n### Clarity（清晰度）— 20%\n\n| 检查项 | 最高分 | 描述 |\n|--------|--------|------|\n| Description | /5 | 描述完整、清晰 |\n| Commands | /5 | 命令存在且正确 |\n| Examples | /5 | 示例存在且具体 |\n| Constraints | /5 | 约束记录清楚 |\n\n### Completeness（完整性）— 20%\n\n| 检查项 | 最高分 | 描述 |\n|--------|--------|------|\n| Tools | /5 | 工具记录完整 |\n| Prerequisites | /5 | 前提条件明确 |\n| Errors | /5 | 错误处理文档化 |\n| Edge Cases | /5 | 边缘情况覆盖 |\n\n### Consistency（一致性）— 20%\n\n| 检查项 | 最高分 | 描述 |\n|--------|--------|------|\n| Axioma Alignment | /5 | Axiomata 系统对齐 |\n| Style | /5 | 样式一致性 |\n| Naming | /5 | 命名一致性 |\n| Integration | /5 | 集成度 |\n\n### Functionality（功能性）— 20%\n\n| 检查项 | 最高分 | 描述 |\n|--------|--------|------|\n| Commands | /10 | 命令语法正确 |\n| Results | /5 | 结果正确性 |\n| Integration | /5 | 集成功能 |\n\n---\n\n## 6. ISO 25010 评分表（25项标准）\n\n| 类别 | 最高分 | 检查项 |\n|------|--------|--------|\n| 功能适用性 | /12 | 技能是否按描述工作 |\n| 可靠性 | /12 | 错误处理、稳定性 |\n| 性能 | /8 | 资源使用、响应时间 |\n| 可用性（AI） | /12 | 命令清晰度、结构化 |\n| 可对用性（人类） | /8 | 可读性、导航 |\n| 安全性 | /12 | 权限、安全检查 |\n| 可维护性 | /12 | 代码质量、文档 |\n| 代理特定 | /24 | 代理集成、Axiomata 对齐 |\n\n---\n\n## 7. 评估目标\n\n| 系统 | 指标 | 目标 | 当前状态 |\n|------|------|------|----------|\n| Axioma 5维 | 总分 | 70+ | ✅ 达标 |\n| ISO 25010 | 自动化检查 | 90%+ (12/13) | ⚠️ 需改进 |\n| 手动 | 25项标准 | 80+ | 需手动检查 |\n\n---\n\n## 8. 分数解释\n\n| 分数范围 | 状态 | 说明 |\n|----------|------|------|\n| 90-100 | 🟢 优秀 | 卓越品质，准备发布 |\n| 70-89 | 🟡 良好 | 通过，可以发布 |\n| 50-69 | 🟠 需要工作 | 需要改进 |\n| 0-49 | 🔴 不合格 | 严重问题，需要大量工作 |\n\n---\n\n## 9. 改进建议\n\n### 低分修复指南\n\n| 维度 | 低于15分时的修复 |\n|------|-----------------|\n| **Structure** | 添加缺失部分、改进格式、确保 frontmatter 完整 |\n| **Clarity** | 添加示例、命令、约束、改进描述 |\n| **Completeness** | 添加工具、前提条件、错误处理、边缘情况 |\n| **Consistency** | 添加 Axiomata 标记、样式一致性、统一命名 |\n| **Functionality** | 修复命令语法、验证结果、测试集成 |\n\n### 自动化检查失败\n\n```\nISO 25010 失败检查项 → 对应修复：\n- Frontmatter 缺失 → 添加完整的 ---\n- 没有 description → 添加清晰的 description\n- 没有 usage 部分 → 添加工具和使用说明\n```\n\n---\n\n## 10. 自包含工作流程\n\n```\n╔═══════════════════════════════════════════════════════════╗\n║ 自包含评估工作流程 ║\n╠═══════════════════════════════════════════════════════════╣\n║ ║\n║ Step 1: 读取技能 ║\n║ → 读取 SKILL.md 和所有相关文件 ║\n║ ║\n║ Step 2: 自动化检查 ║\n║ → eval-skill.py (ISO 25010) ║\n║ → 目标: 90%+ (12/13) ║\n║ ║\n║ Step 3: Axioma 5维评估 ║\n║ → evaluator.py ║\n║ → 目标: 70+ ║\n║ ║\n║ Step 4: 手动 25项评分 ║\n║ → 使用 rubric.md ║\n║ → 目标: 80+ ║\n║ ║\n║ Step 5: 改进 ║\n║ → --improve 标志生成改进建议 ║\n║ ║\n║ Step 6: 重新评估 ║\n → 重复 Step 2-4 直到目标达成\n║ ║\n╚═══════════════════════════════════════════════════════════╝\n```\n\n---\n\n## 11. 边缘情况\n\n| 情况 | 处理方法 |\n|------|----------|\n| 评估超时 | 增加超时时间或减少测试数量 |\n| 路径无效 | 使用绝对路径 |\n| 分数不达标 | 首先修复最低维度 |\n| 自动化失败 | 检查文件权限 |\n| 找不到 evaluator.py | 检查技能目录结构 |\n| 没有 SKILL.md | 创建基础 SKILL.md 然后重新评估 |\n\n---\n\n## 12. 评分报告格式\n\n```\n╔═══════════════════════════════════════════════════════════╗\n║ 评分报告格式 ║\n╠═══════════════════════════════════════════════════════════╣\n║ ║\n║ ╔═══════════════════════════════════════════════════╗ ║\n║ ║ 📊 SKILL EVALUATION REPORT — ║ ║\n║ ╠═══════════════════════════════════════════════════╣ ║\n║ ║ Path: ║ ║\n║ ║ Score: XX/100 🟡 GOOD ║ ║\n║ ╠═══════════════════════════════════════════════════╣ ║\n║ ║ STRUCTURE XX/20 [████████████████████░░] ║ ║\n║ ║ CLARITY XX/20 [████████████████████░░] ║ ║\n║ ║ COMPLETENESS XX/20 [████████████████████░░] ║ ║\n║ ║ CONSISTENCY XX/20 [████████████░░░░░░░░░░░] ║ ║\n║ ║ FUNCTIONALITY XX/20 [████████████░░░░░░░░░░░] ║ ║\n║ ╠═══════════════════════════════════════════════════╣ ║\n║ ║ STATUS: ✅ APPROVED / ❌ NEEDS WORK ║ ║\n║ ╚═══════════════════════════════════════════════════╝ ║\n║ ║\n╚═══════════════════════════════════════════════════════════╝\n```\n\n---\n\n## 13. 相关技能\n\n| 技能 | 描述 |\n|------|------|\n| clawhub-publish-workflow | 发布技能到 ClawHub 的完整工作流程 |\n| core-files-management | 管理核心文件 |\n\n---\n\n_In Altum Per Quality._\n🧪 Axiomata Skill Evaluator v2.2","tags":{"latest":"1.0.0"},"stats":{"comments":0,"downloads":377,"installsAllTime":0,"installsCurrent":0,"stars":0,"versions":1},"createdAt":1778204267750,"updatedAt":1778492876503},"latestVersion":{"version":"1.0.0","createdAt":1778204267750,"changelog":"中文版本首次发布","license":"MIT-0"},"metadata":null,"owner":{"handle":"kofna3369","userId":"s170vjwkh0tbnpbsmvn0nj60h183gysr","displayName":"Kofna3369","image":"https://avatars.githubusercontent.com/u/110220070?v=4"},"moderation":{"isSuspicious":false,"isMalwareBlocked":false,"verdict":"clean","reasonCodes":["review.llm_review"],"summary":"Review: review.llm_review","engineVersion":"v2.4.24","updatedAt":1780090759122}}