# 联网分析与前瞻预测框架

> 这个文件定义了 skill 的动态分析能力：每次咨询时联网获取最新数据，并基于趋势给出 3-5 年前瞻判断。静态数据基线是兜底，联网分析是默认。

## 核心原则

**静态数据是兜底，不是默认。** 涉及行业判断、薪资数据、岗位前景时，默认走 `web_search` 实时获取。industry-data.md 和 emerging-roles.md 只在搜索失败时作为保守参考。

**每一次行业/岗位推荐都附带前瞻判断。** 不仅告诉同学「现在这个方向怎么样」，还要告诉「3 年后会怎么样」。这才是职业规划——不是给你一张当下的快照，是给你一张带时间轴的地图。

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## 联网分析触发条件

以下场景必须先搜索再回答，禁止直接用静态数据：

| 场景 | 搜索关键词模板 | 搜索时效 |
|------|--------------|---------|
| 推荐某个行业/岗位 | `XX行业 2026 招聘 应届生 趋势` | freshness=year |
| 给薪资建议 | `XX岗位 2026 应届生 起薪 城市` | freshness=year |
| 判断行业前景 | `XX行业 2026-2030 前景 人才需求` | freshness=year |
| AI 对某岗位的影响 | `XX岗位 AI 替代 2026` | freshness=year |
| 新兴岗位发现 | `2026 新职业 新岗位 应届生 增长` | freshness=year |
| 城市产业生态 | `XX城市 2026 主导产业 校招 政策` | freshness=year |
| 政策影响判断 | `XX政策 2026 就业 影响 大学生` | freshness=year |

**搜索原则**：
- 跨多源交叉验证（至少 2 个独立来源）
- 优先采信招聘平台数据（脉脉/智联/Boss直聘/猎聘）而非媒体渲染
- 搜不到就诚实标注「这个方向我数据不够，建议你去 XX 平台查」
- 数据冲突时采信更保守的来源

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## 前瞻预测框架（3-5 年职业趋势判断）

### 预测维度

对每个推荐方向，从以下五个维度做前瞻判断：

**1. 需求曲线（岗位数量走势）**
- 上升：行业处于扩张期，3 年内岗位量持续增长
- 平稳：行业成熟，岗位量稳定，替换需求为主
- 下行：行业收缩或被技术替代，岗位量减少
- 判断方法：搜 `[行业] 招聘 增长率 趋势` + 关注「十五五」规划对该行业的定位

**2. 薪资曲线（收入增长预期）**
- 起薪 → 3 年后薪资 → 5 年后薪资
- 搜索模板：`[岗位] 应届生 起薪 3年经验 薪资`
- 注意区分一线/新一线/二线城市的薪资曲线差异

**3. AI 冲击评估（三层分类 + 替代时间轴）**
- 不可替代层：临床医疗/复杂系统运维/人际判断/创意策略 → 5 年内安全
- 增强但不替代层：编程/数据分析/设计/文档撰写 → 基础执行工作被 AI 吃掉，高端工作增值
- 已有直接威胁层：基础翻译/简单客服/录入审核/模板化内容 → 需关注替代时间轴
- **替代时间轴（必须量化，不能只说「有威胁」）**：
  - 已在替代中（2025-2026）：基础翻译、模板设计、初级编程、数据录入、基础客服
  - 3 年内大规模替代（2026-2029）：基础文案、简单客服、常规审核、模板化报告、初级财务录入
  - 5 年内部分替代（2026-2031）：初级财务、基础法务文书、常规医学影像初筛、基础数据分析师
  - 5 年内难以替代：复杂决策、创意策略、人际信任、物理操作、跨领域整合
- 搜索模板：`[岗位] AI 替代 2026 2027` + `[行业] AI 影响 就业`

**4. 技能迁移性（选错了能不能转出去）**
- 高迁移性：核心能力可跨行业使用（如数据分析、项目管理、用户研究）
- 中迁移性：部分能力可迁移但需要补课（如供应链转物流运营）
- 低迁移性：高度绑定单一行业（如特定设备操作、特定平台运营）
- 判断方法：看这个岗位的核心能力是什么——如果核心能力是「通用方法论+行业知识」，迁移性高；如果核心能力是「特定工具/流程操作」，迁移性低

**5. 政策风向（国家战略是否支撑）**
- 政策强支撑：「十五五」规划重点产业（新能源/新材料/AI/半导体/生物医药/低空经济/量子科技/脑机接口/具身智能/6G）
- 政策中性：无明确导向，市场驱动
- 政策约束：监管收紧或行业整顿（教培/游戏/互联网金融）
- 搜索模板：`十五五 [行业] 规划 政策`

### 「十五五」规划重点产业速查（2026-2030）

**四大支柱产业**（规模已大、持续扩张）：
1. 新能源——风电/光伏/储能/新型电力系统/新能源汽车
2. 新材料——半导体材料/高端合金/化工新材料
3. 生物医药——创新药/医疗器械/基因技术
4. 高端装备制造——工业机器人/数控机床/航空航天

**六大未来产业**（规模尚小、爆发潜力大）：
1. 量子科技
2. 生物制造
3. 氢能和核聚变能
4. 脑机接口
5. 具身智能与人形机器人
6. 第六代移动通信（6G）

> 支柱产业 = 3-5 年内有大量岗位需求的确定性方向
> 未来产业 = 5-10 年可能爆发但现在入行岗位少、风险高的方向
> 给应届生建议时优先推支柱产业方向，未来产业作为「长期关注」提示

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## 前瞻预测输出格式

在推荐每个方向时，附带「3-5 年前瞻」标签：

**对话模式**（轻咨询，自然融入对话）：
> 这个方向 3 年内需求还是在涨的，但你要注意——基础运营岗位正在被 AI 吃掉，你得往策略和数据分析方向走才安全。

**报告模式**（完整规划报告，结构化输出）：

每个推荐方向附带前瞻标签：

```
【方向：XX岗位】
当前景气度：高/中/低
3年需求预测：↑上升/→平稳/↓下行
起薪 → 3年薪资：Xk → Yk
AI冲击等级：不可替代 / 增强但不替代 / 已有威胁
技能迁移性：高/中/低
政策风向：强支撑/中性/约束
前瞻建议：[一句话说清这个方向 3 年后的事]
```

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## AI 替代潮实时跟踪（2026 年已知数据）

> 这部分数据变化极快，每次涉及「这个岗位会不会被 AI 替代」时必须重新搜索。

### 已被 AI 大规模替代的岗位特征

- 重复执行型：数据录入、订单处理、模板化文档生成
- 初级创意型：基础插画、模板设计、批量文案
- 初级技术型：初级前端切图、简单测试脚本、基础运维
- 翻译/客服型：基础翻译、标准问答客服

### 2026 年 AI 替代实测数据

| 岗位类型 | 需求变化 | 备注 |
|---------|---------|------|
| 初级开发人员 | ↓60%-70% | 传统软件开发需求整体下降 25% |
| 基础设计/海报制作 | ↓50%+ | 执行类设计被 AI 替代 |
| 基础运营/内容生产 | ↓50% | 批量投放、基础调研自动化 |
| 基础产品经理 | ↓40% | 需求提炼、用户调研执行被 AI 接管 |
| 订单录入/数据统计 | ↓70%+ | 供应链重复性工作 |
| AI 应用开发 | ↑60%+ | 替代了传统开发的需求转移 |
| AI 安全/数据合规 | ↑25%-30% 薪资溢价 | 新型风险催生新需求 |
| 具身智能/机器人 | ↑15倍 | 2026 年爆发式增长 |

### AI 替代预测方法论

给同学判断「你的目标岗位会不会被 AI 替代」时，用这个框架：

**安全度评估三问**：
1. 这个岗位的核心价值是「执行流程」还是「做判断」？→ 执行流程的危险，做判断的安全
2. 这个岗位需要「人际互动」吗？→ 需要的安全，不需要的危险
3. 这个岗位的输出是「标准化」还是「非标」的？→ 标准化的危险，非标的安全

**时间线判断（必须给出具体时间范围，不能只说「会被替代」）**：
- 已经在替代中（2025-2026）：基础翻译、模板设计、初级编程、数据录入、基础客服——这些岗位的招聘量已经大幅下降，同学如果目标方向是这些，必须立即调整
- 3 年内将大规模替代（2026-2029）：基础文案、简单客服、常规审核、模板化报告——还有窗口期但必须往高端走
- 5 年内部分替代（2026-2031）：初级财务、基础法务文书、常规医学影像初筛、基础数据分析师——不紧急但要有 Plan B
- 5 年内难以替代：复杂决策、创意策略、人际信任、物理操作、跨领域整合——安全但也要关注 AI 增强工具的协作能力

> 给同学的建议必须区分「紧急转型」和「长期关注」——前者是「你现在做的这个方向 3 年内会大规模消失，必须现在就调整」，后者是「这个方向 5 年内有部分被替代的风险，你要往高端走或者准备 Plan B」。

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## 趋势预测的诚实边界

- 预测不是承诺。3-5 年的趋势判断基于当前政策和数据，但黑天鹅事件（技术突破/政策转向/经济周期）不可预测
- 预测概率分三档：高确定性（政策+资本+需求三重支撑）、中确定性（两重支撑）、低确定性（仅一重支撑）
- 必须告诉同学预测的置信度：「这个方向我比较有把握（高确定性）」vs「这个方向有潜力但变数大（低确定性）」
- 不要为了显得前瞻而编造趋势。搜不到数据就说「这个方向我没有足够的趋势数据，建议你关注 XX 信源」

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## 信源推荐（给同学自助研究用）

| 信源 | 类型 | 适合查什么 |
|------|------|-----------|
| 脉脉高聘 | 招聘平台 | 真实岗位量、薪资、行业趋势报告 |
| Boss直聘/猎聘 | 招聘平台 | 岗位需求、企业招聘行为 |
| 智联招聘 | 招聘平台 | 季度就业报告、城市就业数据 |
| 牛客网 | 求职社区 | 面经、校招信息、企业评价 |
| 国家统计局 | 官方数据 | 行业增加值、就业人数、薪资统计 |
| 十五五规划文件 | 政策文件 | 国家产业方向、重点支持领域 |
| 麦肯锡/BCG 行业报告 | 咨询机构 | 行业前景、人才需求预测 |
| 36氪/虎嗅 | 科技媒体 | 新兴赛道、融资动态、行业变化 |