# 调研策略

各模式的调研方法、搜索词模板和深入阅读策略。

## 模式 A：明确选题

用户已给具体话题，调研目的是「这个题怎么写得好」。

### 搜索策略

执行 3 轮搜索：

**第1轮：竞品文章**
```
web_search("{选题} 公众号文章")
web_search("{选题} 深度解析")
```

**第2轮：数据与观点**
```
web_search("{选题} 数据报告 2025")
web_search("{选题} 行业趋势")
```

**第3轮：读者视角**
```
web_search("{选题} 知乎 热门回答")
web_search("{选题} 常见问题 痛点")
```

### 深入阅读

从搜索结果中选 2-3 篇高质量文章，用 `web_fetch` 读取全文，提取：
- 文章结构和切入角度
- 核心论点和数据
- 评论区热议点（如有）
- 该文章的不足（= 你的差异化机会）

### 产出

```
调研摘要：
- 竞品角度：[列出 2-3 篇竞品的切入角度]
- 关键数据：[可引用的数据点]
- 读者痛点：[知乎/评论区的高频问题]
- 差异化机会：[竞品没覆盖或写得不好的角度]
```

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## 模式 B：有方向无选题

用户给了领域，调研目的是「这个方向最近有什么值得写」。

### 搜索策略

**第1轮：热点搜索**
```
web_search("{方向} 最新热点 {当前月份}")
web_search("{方向} 公众号 爆款文章")
```

**第2轮：趋势挖掘**
```
web_search("{方向} 趋势 变化 2025")
web_search("{方向} {target_reader} 关注什么")
```

### 深入阅读

对搜索到的热点，用 `web_fetch` 读 1-2 篇确认话题价值：
- 话题是否有足够信息量撑起一篇文章
- 是否已被写烂（如果是 → 需要找差异化角度）
- 时效性如何（纯新闻热点 vs 可延伸的趋势）

### 筛选标准

从调研结果中筛选选题，优先级：
1. 🔥 **热点型**：近 7 天热度高，时效性强
2. 🌲 **常青型**：长期有价值，搜索量稳定
3. 📚 **系列型**：可拆为多篇的大主题

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## 模式 C：完全无方向

与模式 B 相同，搜索词中用 **`config.yaml`**（无则用户当次说明）中的 `article_category` 和 `topic_direction` 替代用户方向：

```
web_search("{article_category} 公众号 热点选题 {当前月份}")
web_search("{article_category} {target_reader} 最关心的话题")
web_search("{topic_direction} 最新动态")
```

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## 模式 D：系列策划

调研目的是「这个主题怎么拆成系列」。

### 搜索策略

**第1轮：知识体系**
```
web_search("{系列主题} 从入门到精通")
web_search("{系列主题} 学习路线 知识体系")
```

**第2轮：竞品系列**
```
web_search("{系列主题} 系列文章 公众号")
web_search("{系列主题} 专栏 目录")
```

**第3轮：读者需求分层**
```
web_search("{系列主题} 初学者 常见问题")
web_search("{系列主题} 进阶 难点")
```

### 深入阅读

用 `web_fetch` 读 1-2 个竞品系列的目录页或汇总页，分析：
- 分篇逻辑（按难度？按场景？按时间线？）
- 每篇的主题和侧重
- 哪些篇目反响好（标题/阅读量线索）
- 缺失的内容（= 你的补充机会）

### 系列拆分策略

| 拆分逻辑 | 适用场景 | 示例 |
|---------|---------|------|
| 由浅入深 | 教程/入门 | 概念→工具→实操→进阶 |
| 按场景 | 实战/应用 | 场景A→场景B→场景C |
| 按时间线 | 趋势/历史 | 过去→现在→未来 |
| 按角色 | 职场/团队 | 新手→骨干→管理者 |
| 按问题 | 痛点/FAQ | 问题1→问题2→问题3 |

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## 通用规则

- 每个模式的 `web_search` 调用控制在 4-6 次，避免过度搜索
- `web_fetch` 只读最有价值的 2-3 篇，不要贪多
- 调研结果简洁记录，不需要全文转述，只提取对选题有用的信息
- 如果搜索结果不理想，换关键词重试一次，不要硬凑