{"skill":{"slug":"ai-news-collectors","displayName":"ai-news-collectors","summary":"AI 新闻聚合与热度排序工具。当用户询问 AI 领域最新动态时触发，如：\"今天有什么 AI 新闻？\"\"总结一下这周的 AI 动态\"\"最近有什么火的 AI 产品？\"\"AI 圈最近在讨论什么？\"。覆盖：新产品发布、研究论文、行业动态、融资新闻、开源项目更新、社区病毒传播现象、AI 工具/Agent 热门项目。输出中文摘要列表，按热度排序，附带原文链接。","description":"---\nname: ai-news-collector\ndescription: AI 新闻聚合与热度排序工具。当用户询问 AI 领域最新动态时触发，如：\"今天有什么 AI 新闻？\"\"总结一下这周的 AI 动态\"\"最近有什么火的 AI 产品？\"\"AI 圈最近在讨论什么？\"。覆盖：新产品发布、研究论文、行业动态、融资新闻、开源项目更新、社区病毒传播现象、AI 工具/Agent 热门项目。输出中文摘要列表，按热度排序，附带原文链接。\n---\n\n# AI News Collector\n\n收集、聚合并按热度排序 AI 领域新闻。\n\n## 核心原则\n\n**不要只搜\"AI news today\"。** 泛搜索返回的是 SEO 聚合页和趋势预测文章，会系统性遗漏社区级病毒传播现象（如开源工具爆火、Meme 级事件）。必须用多维度、分层搜索策略。\n\n## 工作流程\n\n### 1. 多维度分层搜索（最少 8 次，建议 10-12 次）\n\n按以下 **6 个维度** 依次执行搜索，每个维度至少 1 次：\n\n#### 维度 A：周报/Newsletter 聚合（最优先 🔑）\n\n这是信息密度最高的来源，一篇文章可覆盖 10+ 条新闻。\n\n```\n搜索词：\n- \"last week in AI\" [当前月份年份]\n- \"AI weekly roundup\" [当前月份年份]\n- \"the batch AI newsletter\"\n- site:substack.com AI news [当前月份]\n```\n\n发现周报后，用 web_fetch 获取全文，从中提取所有新闻线索。\n\n#### 维度 B：社区热度/病毒传播（关键维度 🔑）\n\n捕捉自下而上的社区爆款，这类信息泛搜索几乎无法触达。\n\n```\n搜索词：\n- \"viral AI tool\" OR \"viral AI agent\"\n- \"AI trending\" site:reddit.com OR site:news.ycombinator.com\n- \"GitHub trending AI\" OR \"AI open source trending\"\n- AI buzzing OR \"everyone is talking about\" AI\n- \"most popular AI\" this week\n```\n\n#### 维度 C：产品发布与模型更新\n\n```\n搜索词：\n- \"AI model release\" OR \"LLM launch\" [当前月份]\n- \"AI product launch\" [当前月份年份]\n- OpenAI OR Anthropic OR Google OR Meta AI announcement\n- \"大模型 发布\" OR \"AI 新产品\"\n```\n\n#### 维度 D：融资与商业\n\n```\n搜索词：\n- \"AI startup funding\" [当前月份年份]\n- \"AI acquisition\" OR \"AI IPO\"\n- \"AI 融资\" OR \"人工智能投资\"\n```\n\n#### 维度 E：研究突破\n\n```\n搜索词：\n- \"AI breakthrough\" OR \"AI paper\" [当前月份]\n- \"state of the art\" machine learning\n- \"AI 论文\" OR \"机器学习突破\"\n```\n\n#### 维度 F：监管与政策\n\n```\n搜索词：\n- \"AI regulation\" OR \"AI policy\" [当前月份年份]\n- \"AI law\" OR \"AI governance\" \n- \"AI 监管\" OR \"人工智能法案\"\n```\n\n### 2. 交叉验证与补漏\n\n初轮搜索完成后，检查是否有遗漏：\n\n- 如果 Newsletter 中提到了某个项目/事件但初轮搜索未覆盖 → 对该项目专项搜索\n- 如果同一事件被 3+ 个不同来源提及 → 大概率是热点，深入搜索获取更多细节\n- 如果中文媒体和英文媒体的热点完全不同 → 两边都要覆盖\n\n### 3. 搜索关键词设计原则（反模式清单）\n\n| ❌ 不要这样搜 | ✅ 应该这样搜 | 原因 |\n|---|---|---|\n| \"AI news today February 2026\" | \"AI weekly roundup February 2026\" | 前者返回聚合页，后者返回策划内容 |\n| \"AI news today\" | \"viral AI tool\" + \"AI model release\" 分开搜 | 泛搜无法覆盖社区现象 |\n| \"artificial intelligence breaking news\" | 按维度分类搜索 | 过于宽泛，返回噪音 |\n| 搜索词中加具体年月日 | 用 \"this week\" \"today\" \"latest\" | 日期反而会偏向预测/展望文章 |\n| 只搜 3 次就开始写 | 至少 8 次，覆盖 6 个维度 | 3 次搜索覆盖率不到 30% |\n\n### 4. 热度综合判断\n\n基于以下信号评估每条新闻热度（1-5 星）：\n\n| 信号 | 权重 | 说明 |\n|------|------|------|\n| 多家媒体报道同一事件 | ⭐⭐⭐ 高 | 3+ 来源 = 确认热点 |\n| 社区病毒传播证据 | ⭐⭐⭐ 高 | GitHub star 暴涨、Twitter 刷屏、HN 首页 |\n| 来自权威来源（顶会、大厂官宣） | ⭐⭐⭐ 高 | 但注意大厂 PR 不等于真热点 |\n| 实际用户体验分享 | ⭐⭐ 中 | 有人真的在用 > 只是发布了 |\n| 技术突破性/影响范围 | ⭐⭐ 中 | |\n| 争议性（安全、伦理讨论） | ⭐⭐ 中 | 争议往往说明影响力大 |\n| 时效性（越新越热） | ⭐ 中低 | 辅助排序 |\n\n### 5. 输出格式\n\n按热度降序排列，输出 **15-25 条**新闻：\n\n```\n## 🔥 AI 新闻速递（YYYY-MM-DD）\n\n### ⭐⭐⭐⭐⭐ 热度最高\n\n1. **[新闻标题]**\n   > 一句话摘要（不超过 50 字）\n   > 🔗 [来源名称](URL)\n\n### ⭐⭐⭐⭐ 高热度\n\n2. ...\n\n### ⭐⭐⭐ 中等热度\n\n...\n\n---\n📊 本次共收集 XX 条新闻 | 搜索 XX 次 | 覆盖维度：A/B/C/D/E/F | 更新时间：HH:MM\n```\n\n### 6. 去重与合并\n\n- 同一事件被多家报道时，合并为一条，选择最权威/详细的来源\n- 在摘要中注明\"多家媒体报道\"以体现热度\n- 改名/更名的项目视为同一事件（如 Clawdbot → Moltbot → OpenClaw）\n\n## 推荐新闻源\n\n详见 [references/sources.md](references/sources.md)。\n\n## 注意事项\n\n- 优先使用 HTTPS 链接\n- 遇到付费墙/无法访问的内容，标注\"需订阅\"\n- 保持客观，不对新闻内容做主观评价\n- 搜索不足 8 次不要开始输出\n- 如果某个维度搜索结果为空，换关键词再搜一次\n","tags":{"latest":"1.0.0"},"stats":{"comments":0,"downloads":11590,"installsAllTime":117,"installsCurrent":117,"stars":46,"versions":1},"createdAt":1770615394344,"updatedAt":1778486092879},"latestVersion":{"version":"1.0.0","createdAt":1770615394344,"changelog":"collect my interesting  ai news","license":null},"metadata":null,"owner":{"handle":"kenxcomp","userId":"s178c05dpt6czg29dsrgndp29583h5f4","displayName":"KenX","image":"https://avatars.githubusercontent.com/u/54339532?v=4"},"moderation":null}