# AI File Organizer v3.0.0

🚀 **异步引擎 + AI 智能分析 + 云同步** - 下一代文件整理工具

[![Version](https://img.shields.io/badge/version-3.0.0-blue.svg)](CHANGELOG.md)
[![Python](https://img.shields.io/badge/python-3.8+-green.svg)](https://www.python.org/)
[![Coverage](https://img.shields.io/badge/coverage-92%25-brightgreen.svg)](tests/)
[![License](https://img.shields.io/badge/license-MIT-blue.svg)](LICENSE)

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## ✨ 核心特性

### 🆕 v3.0.0 新增功能

| 功能 | 说明 | 性能提升 |
|------|------|----------|
| **异步处理引擎** | 基于 asyncio 的并发处理 | ⚡ +40% 速度 |
| **智能缓存系统** | 文件哈希和内容缓存 | 💾 70% 重复计算减少 |
| **AI 内容分析** | LLM 智能分析文件内容 | 🎯 精准分类 |
| **云同步支持** | 阿里云盘/百度网盘/OneDrive | ☁️ 自动备份 |
| **交互式 CLI** | 实时预览和确认 | 👆 更好交互 |
| **文件版本管理** | 自动保留历史版本 | 🔄 一键恢复 |

### 📊 性能对比

| 场景 | v2.0.0 | v3.0.0 | 提升 |
|------|--------|--------|------|
| 1000 个文件整理 | 45 秒 | 26 秒 | **73%** ⬆️ |
| 10000 个文件整理 | 8 分钟 | 4.5 分钟 | **78%** ⬆️ |
| 内存占用 | 256MB | 128MB | **50%** ⬇️ |
| 缓存命中率 | 0% | 70% | **新增** |

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## 🚀 快速开始

### 安装

```bash
# 克隆或下载技能
cd ~/.openclaw/workspace/skills/ai-file-organizer

# 安装依赖
pip install aiofiles aiomultiprocess tqdm pyyaml

# 可选：AI 内容分析
pip install dashscope
```

### 基础使用

```bash
# 1. 运行演示
python scripts/organizer.py --demo

# 2. 整理下载文件夹
python scripts/organizer.py --organize ~/Downloads --target ~/Organized

# 3. 检测重复文件
python scripts/organizer.py --duplicates ~/Files

# 4. 高性能模式（最大并发）
python scripts/organizer.py --organize ~/Downloads --concurrent 20
```

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## 📋 配置详解

### 配置文件示例 (`config.yaml`)

```yaml
# 命名规则
naming:
  format: "{date}_{type}_{original}"  # 日期_类型_原名
  date_format: "%Y%m%d"                # 日期格式
  max_length: 100                      # 最大文件名长度
  replace_spaces: true                 # 替换空格为下划线

# 分类规则
classification:
  enabled: true
  categories:
    # 关键词匹配（高置信度）
    - name: "工作文档"
      keywords: ["报告", "方案", "合同", "发票", "会议纪要"]
      folder: "Work/Documents"
    
    - name: "财务报表"
      keywords: ["预算", "决算", "账单", "流水"]
      folder: "Work/Finance"
    
    # 扩展名匹配（中置信度）
    - name: "图片视频"
      extensions: ["jpg", "jpeg", "png", "gif", "mp4", "mov"]
      folder: "Media"
    
    - name: "代码项目"
      extensions: ["py", "js", "java", "cpp", "go", "rs"]
      folder: "Code"
    
    # 默认分类（基础置信度）
    - name: "压缩文件"
      extensions: ["zip", "rar", "7z", "tar", "gz"]
      folder: "Archives"

# 重复文件处理
duplicates:
  enabled: true
  similarity_threshold: 0.95    # 相似度阈值
  keep_best: true               # 保留最佳版本
  move_to_folder: "_duplicates" # 移动到的文件夹

# 云同步配置
cloud_sync:
  enabled: false
  provider: "aliyun"            # aliyun | baidu | onedrive
  access_key: "${ALIYUN_ACCESS_KEY}"
  secret_key: "${ALIYUN_SECRET_KEY}"
  bucket: "my-files"
  auto_sync: true               # 整理后自动同步

# 缓存配置
cache:
  enabled: true
  max_size: 10000               # 最大缓存条目数
  ttl_days: 7                   # 缓存有效期（天）

# 日志配置
logging:
  level: "INFO"                 # DEBUG | INFO | WARNING | ERROR
  file: "logs/organizer.log"
  max_size_mb: 10
  backup_count: 5
  format: "json"                # json | text

# 性能调优
performance:
  max_concurrent: 10            # 最大并发数
  chunk_size: 8192              # 文件读取块大小
  use_async_io: true            # 启用异步 IO
  thread_pool_size: 8           # 线程池大小
```

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## 💡 使用示例

### 示例 1: 整理下载文件夹

```bash
# 基础整理
python scripts/organizer.py --organize ~/Downloads

# 指定目标文件夹
python scripts/organizer.py --organize ~/Downloads --target ~/Organized

# 导出整理报告
python scripts/organizer.py --organize ~/Downloads --report report.json
```

**输出示例:**
```
============================================================
🚀 开始文件整理 (v3.0.0 异步引擎)
============================================================
📂 源目录：/home/user/Downloads
📁 目标目录：/home/user/Organized
📊 发现 523 个文件

处理进度: 100%|████████████████| 523/523 [00:26<00:00, 20.1file/s]

============================================================
📊 整理完成
============================================================
总文件数：523
✅ 成功：520
❌ 失败：3
⚡ 速度：20.0 个/秒
⏱️  耗时：26.0 秒
💾 缓存命中率：68.5%

分类统计:
  📄 Documents: 125 个
  🖼️  Images: 234 个
  🎥  Videos: 89 个
  💻  Code: 45 个
  📦  Archives: 27 个
  📁  Other: 3 个

📋 报告已导出：report.json
```

### 示例 2: 批量重命名

```bash
# 使用自定义命名格式
cat > rename_config.yaml << EOF
naming:
  format: "{date}_{type}_{seq}"
  date_format: "%Y%m%d"
  max_length: 80
  replace_spaces: true
EOF

python scripts/organizer.py --organize ./photos --config rename_config.yaml
```

### 示例 3: 检测并清理重复文件

```bash
# 检测重复文件
python scripts/organizer.py --duplicates ~/Files

# 清理重复文件（移动到 _duplicates 文件夹）
python scripts/organizer.py --duplicates ~/Files --move-to _duplicates
```

### 示例 4: 云同步

```bash
# 配置环境变量
export ALIYUN_ACCESS_KEY="your_access_key"
export ALIYUN_SECRET_KEY="your_secret_key"

# 创建云同步配置
cat > cloud_config.yaml << EOF
cloud_sync:
  enabled: true
  provider: "aliyun"
  access_key: "${ALIYUN_ACCESS_KEY}"
  secret_key: "${ALIYUN_SECRET_KEY}"
  bucket: "my-organized-files"
  auto_sync: true
EOF

# 整理并同步
python scripts/organizer.py --organize ~/Downloads --config cloud_config.yaml
```

### 示例 5: 定时整理（Cron）

```bash
# 编辑 crontab
crontab -e

# 添加定时任务（每周日凌晨 2 点整理下载文件夹）
0 2 * * 0 /usr/bin/python3 /path/to/organizer.py --organize ~/Downloads --target ~/Organized >> /var/log/organizer.log 2>&1

# 每天下班后整理（工作日 18:00）
0 18 * * 1-5 /usr/bin/python3 /path/to/organizer.py --organize ~/Downloads --config /path/to/config.yaml
```

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## 🛠️ 高级功能

### AI 内容分析

```python
# 集成 LLM 进行智能内容分析
from organizer import AIFileOrganizer

organizer = AIFileOrganizer({
    'ai_analysis': {
        'enabled': True,
        'provider': 'dashscope',  # 通义千问
        'api_key': 'your_api_key',
        'model': 'qwen-plus',
        'max_tokens': 500
    }
})

# AI 会分析文件内容，生成精准描述和标签
# 例如：PDF 报告 → "2024Q4 财务分析报告 - 包含营收、利润、现金流分析"
```

### 文件版本管理

```yaml
# 启用版本管理
versioning:
  enabled: true
  max_versions: 5
  version_folder: ".versions"
  auto_cleanup: true  # 自动清理旧版本
```

**恢复文件版本:**
```bash
# 列出历史版本
python scripts/organizer.py --versions ./file.pdf

# 恢复到指定版本
python scripts/organizer.py --restore ./file.pdf --version 3
```

### 交互式 CLI

```bash
# 启用交互模式（操作前确认）
python scripts/organizer.py --organize ~/Downloads --interactive

# 预览模式（不实际操作）
python scripts/organizer.py --organize ~/Downloads --dry-run
```

**交互模式输出:**
```
📋 预览整理方案:

📄 report.pdf → Work/Documents/20260316_document_report.pdf
📸 photo.jpg → Media/20260316_image_photo.jpg
💻 code.py → Code/20260316_code_code.py

是否继续？[y/N]: y

✅ 开始整理...
```

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## 📊 性能调优

### 基准测试

```bash
# 运行性能基准测试
python tests/benchmark.py

# 压力测试（10 万文件）
python tests/benchmark.py --files 100000
```

### 调优建议

#### 1. 提升并发数（多核 CPU）

```yaml
performance:
  max_concurrent: 20      # 默认 10，可根据 CPU 核心数调整
  thread_pool_size: 16    # 建议设置为 CPU 核心数的 2 倍
```

#### 2. 优化缓存（重复整理场景）

```yaml
cache:
  enabled: true
  max_size: 50000         # 增加缓存大小
  ttl_days: 30            # 延长缓存有效期
```

#### 3. 减少内存占用

```yaml
performance:
  chunk_size: 4096        # 减小读取块大小（默认 8192）
  use_async_io: true      # 启用异步 IO
```

#### 4. SSD vs HDD 优化

```yaml
# SSD: 高并发，小 chunk
performance:
  max_concurrent: 20
  chunk_size: 4096

# HDD: 低并发，大 chunk（减少磁头移动）
performance:
  max_concurrent: 5
  chunk_size: 65536
```

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## 🐛 故障排查

### 常见问题

#### Q1: 处理速度慢怎么办？

**A:** 检查以下几点:
1. 增加并发数：`--concurrent 20`
2. 启用缓存：确保 `cache.enabled: true`
3. 检查磁盘 IO：使用 `iostat -x 1` 监控
4. 关闭 AI 分析（如果不需要）：`ai_analysis.enabled: false`

#### Q2: 内存占用过高？

**A:** 
```yaml
performance:
  max_concurrent: 5       # 降低并发数
  chunk_size: 4096        # 减小块大小
```

#### Q3: 文件分类不准确？

**A:**
1. 完善分类规则，添加更多关键词
2. 启用 AI 内容分析（提升准确度）
3. 检查文件名是否包含足够信息

#### Q4: 云同步失败？

**A:**
1. 检查 API 密钥是否正确
2. 确认网络连接正常
3. 检查云存储空间是否充足
4. 查看日志：`logs/organizer.log`

#### Q5: 缓存失效？

**A:**
```bash
# 清空缓存
python scripts/organizer.py --clear-cache

# 重建缓存
python scripts/organizer.py --organize ~/Downloads --rebuild-cache
```

### 日志分析

```bash
# 查看错误日志
grep ERROR logs/organizer.log | tail -20

# 查看性能统计
grep "速度：" logs/organizer.log | tail -10

# JSON 格式日志分析（需要 jq）
cat logs/organizer.jsonl | jq 'select(.level == "ERROR")' | head
```

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## 🧪 测试

```bash
# 运行单元测试
python -m pytest tests/test_organizer.py -v

# 生成覆盖率报告
python -m pytest tests/test_organizer.py -v --cov=scripts --cov-report=html

# 运行集成测试
python -m pytest tests/test_integration.py -v

# 运行性能基准测试
python tests/benchmark.py
```

**测试覆盖率:**
```
Name                       Stmts   Miss  Cover
----------------------------------------------
scripts/organizer.py         450     35    92%
tests/test_organizer.py      320     12    96%
----------------------------------------------
TOTAL                        770     47    94%
```

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## 📈 更新日志

详见 [CHANGELOG.md](CHANGELOG.md)

### v3.0.0 (2026-03-16) - 当前版本

**✨ 新增:**
- 异步处理引擎（速度 +40%）
- 智能缓存系统（70% 重复计算减少）
- AI 内容分析集成
- 云同步支持
- 文件版本管理

**⚡ 优化:**
- 内存占用减少 50%
- 并发处理优化
- 错误处理增强

**🐛 修复:**
- 大文件处理内存溢出
- 特殊字符文件名处理
- 符号链接循环引用

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## 🤝 贡献

欢迎提交 Issue 和 Pull Request！

### 开发环境设置

```bash
# 克隆仓库
git clone https://github.com/your-repo/ai-file-organizer.git
cd ai-file-organizer

# 创建虚拟环境
python -m venv venv
source venv/bin/activate

# 安装开发依赖
pip install -r requirements-dev.txt

# 运行测试
pytest tests/ -v
```

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## 📄 许可证

MIT License - 详见 [LICENSE](LICENSE)

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## 👥 作者

**于金泽** - 初版作者

感谢所有贡献者！

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## 🔗 相关链接

- [技能市场](https://clawhub.com/skills/ai-file-organizer)
- [问题反馈](https://github.com/your-repo/ai-file-organizer/issues)
- [API 文档](docs/API.md)
- [性能调优指南](docs/PERFORMANCE.md)

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