# AI CEO Automation - API 文档

## 核心 API

### AIEmployee 基类

所有AI员工都继承自这个基类。

```python
class AIEmployee:
    """AI员工基类"""

    def __init__(self, name: str, role: str, version: str):
        """
        初始化AI员工

        Args:
            name: AI员工名称
            role: 角色描述
            version: 版本号
        """
        self.name = name
        self.role = role
        self.version = version
        self.claude = ClaudeAgent()
        self.tools = self.load_tools()
        self.memory = self.load_memory()

    def work(self, task: dict) -> dict:
        """
        执行任务

        Args:
            task: 任务字典，包含任务类型和数据

        Returns:
            执行结果字典
        """
        pass

    def think(self, context: dict) -> list:
        """
        思考和规划

        Args:
            context: 当前上下文

        Returns:
            行动计划列表
        """
        pass

    def learn(self, task: dict, result: dict):
        """
        从经验中学习

        Args:
            task: 执行的任务
            result: 任务结果
        """
        pass
```

### EventBus 事件总线

```python
class EventBus:
    """事件总线，用于AI员工间通信"""

    def publish(self, event_type: str, data: dict):
        """
        发布事件

        Args:
            event_type: 事件类型
            data: 事件数据
        """
        pass

    def subscribe(self, event_type: str, callback: Callable):
        """
        订阅事件

        Args:
            event_type: 事件类型
            callback: 回调函数
        """
        pass

    def unsubscribe(self, event_type: str, callback: Callable):
        """
        取消订阅

        Args:
            event_type: 事件类型
            callback: 回调函数
        """
        pass
```

### StateManager 状态管理器

```python
class StateManager:
    """管理共享状态"""

    def __init__(self, state_file: str = 'shared/state.json'):
        """
        初始化状态管理器

        Args:
            state_file: 状态文件路径
        """
        self.state_file = state_file
        self.state = self.load()

    def get(self, key: str, default=None):
        """
        获取状态值

        Args:
            key: 状态键
            default: 默认值

        Returns:
            状态值
        """
        pass

    def set(self, key: str, value):
        """
        设置状态值

        Args:
            key: 状态键
            value: 状态值
        """
        pass

    def update(self, data: dict):
        """
        批量更新状态

        Args:
            data: 更新的数据字典
        """
        pass

    def save(self):
        """保存状态到文件"""
        pass
```

### VersionController 版本控制器

```python
class VersionController:
    """控制AI员工的版本"""

    def __init__(self, employee_name: str):
        """
        初始化版本控制器

        Args:
            employee_name: AI员工名称
        """
        self.employee_name = employee_name
        self.versions = self.load_versions()

    def get_current_version(self) -> str:
        """获取当前版本"""
        pass

    def get_available_versions(self) -> list:
        """获取所有可用版本"""
        pass

    def deploy(self, version: str):
        """
        部署指定版本

        Args:
            version: 版本号
        """
        pass

    def rollback(self):
        """回滚到上一版本"""
        pass

    def ab_test(self, version_a: str, version_b: str, traffic_split: float = 0.5):
        """
        A/B测试两个版本

        Args:
            version_a: A版本
            version_b: B版本
            traffic_split: 流量分配比例
        """
        pass
```

## 具体 AI 员工 API

### MarketResearchAI

```python
class MarketResearchAI(AIEmployee):
    """市场研究AI"""

    def scan_github_issues(self, keywords: list) -> list:
        """
        扫描GitHub Issues

        Args:
            keywords: 关键词列表

        Returns:
            发现的相关issues
        """
        pass

    def analyze_reddit(self, subreddits: list) -> dict:
        """
        分析Reddit讨论

        Args:
            subreddits: 子版块列表

        Returns:
            分析结果
        """
        pass

    def monitor_twitter(self, hashtags: list) -> list:
        """
        监控Twitter

        Args:
            hashtags: 标签列表

        Returns:
            相关推文
        """
        pass

    def evaluate_opportunity(self, opportunity: dict) -> dict:
        """
        评估机会价值

        Args:
            opportunity: 机会数据

        Returns:
            评估结果（包含分数和建议）
        """
        pass
```

### ProductDesignerAI

```python
class ProductDesignerAI(AIEmployee):
    """产品设计师AI"""

    def create_design(self, opportunity: dict) -> dict:
        """
        根据机会创建产品设计

        Args:
            opportunity: 市场机会

        Returns:
            产品设计文档
        """
        pass

    def define_mvp_features(self, design: dict) -> list:
        """
        定义MVP功能集

        Args:
            design: 产品设计

        Returns:
            MVP功能列表
        """
        pass

    def calculate_pricing(self, product: dict) -> dict:
        """
        计算定价策略

        Args:
            product: 产品信息

        Returns:
            定价方案
        """
        pass
```

### DeveloperAI

```python
class DeveloperAI(AIEmployee):
    """开发者AI"""

    def generate_code(self, spec: dict) -> str:
        """
        生成代码

        Args:
            spec: 规格说明

        Returns:
            生成的代码
        """
        pass

    def write_tests(self, code: str) -> str:
        """
        编写测试

        Args:
            code: 代码

        Returns:
            测试代码
        """
        pass

    def create_documentation(self, code: str) -> str:
        """
        创建文档

        Args:
            code: 代码

        Returns:
            文档内容
        """
        pass

    def fix_bug(self, bug_report: dict) -> dict:
        """
        修复bug

        Args:
            bug_report: Bug报告

        Returns:
            修复结果
        """
        pass
```

### SalesMarketingAI

```python
class SalesMarketingAI(AIEmployee):
    """销售营销AI"""

    def create_campaign(self, product: dict) -> dict:
        """
        创建营销活动

        Args:
            product: 产品信息

        Returns:
            营销活动方案
        """
        pass

    def generate_content(self, platform: str, product: dict) -> str:
        """
        生成营销内容

        Args:
            platform: 平台（twitter, reddit, email等）
            product: 产品信息

        Returns:
            营销内容
        """
        pass

    def handle_inquiry(self, inquiry: dict) -> dict:
        """
        处理客户咨询

        Args:
            inquiry: 咨询信息

        Returns:
            回复内容
        """
        pass

    def follow_up(self, customer: dict) -> bool:
        """
        跟进客户

        Args:
            customer: 客户信息

        Returns:
            是否成功
        """
        pass
```

## 工具 API

### 工具接口

```python
class Tool:
    """工具基类"""

    def __init__(self, name: str, config: dict):
        """
        初始化工具

        Args:
            name: 工具名称
            config: 配置字典
        """
        self.name = name
        self.config = config

    def execute(self, params: dict) -> dict:
        """
        执行工具

        Args:
            params: 参数字典

        Returns:
            执行结果
        """
        pass

    def validate_params(self, params: dict) -> bool:
        """
        验证参数

        Args:
            params: 参数字典

        Returns:
            是否有效
        """
        pass
```

### 常用工具

#### GitHubScanner
```python
class GitHubScanner(Tool):
    """GitHub扫描器"""

    def search_issues(self, query: str) -> list:
        """搜索Issues"""
        pass

    def analyze_repository(self, repo: str) -> dict:
        """分析仓库"""
        pass
```

#### EmailSender
```python
class EmailSender(Tool):
    """邮件发送器"""

    def send_email(self, to: str, subject: str, body: str) -> bool:
        """发送邮件"""
        pass

    def send_template(self, template: str, data: dict) -> bool:
        """发送模板邮件"""
        pass
```

#### SocialMediaPoster
```python
class SocialMediaPoster(Tool):
    """社交媒体发布器"""

    def post_to_twitter(self, content: str) -> bool:
        """发布到Twitter"""
        pass

    def post_to_reddit(self, subreddit: str, content: str) -> bool:
        """发布到Reddit"""
        pass
```

## 主调度器 API

```python
class AITeamCoordinator:
    """AI团队协调器"""

    def __init__(self, config: dict):
        """
        初始化协调器

        Args:
            config: 配置字典
        """
        self.config = config
        self.employees = self.load_employees()
        self.event_bus = EventBus()
        self.state = StateManager()

    def run_cycle(self):
        """运行一个完整的循环"""
        pass

    def start(self):
        """启动AI团队"""
        pass

    def stop(self):
        """停止AI团队"""
        pass

    def get_status(self) -> dict:
        """获取状态"""
        pass
```

## 配置 API

### 配置加载器

```python
class ConfigLoader:
    """配置加载器"""

    @staticmethod
    def load_config(config_file: str = 'config.yaml') -> dict:
        """
        加载配置文件

        Args:
            config_file: 配置文件路径

        Returns:
            配置字典
        """
        pass

    @staticmethod
    def validate_config(config: dict) -> bool:
        """
        验证配置

        Args:
            config: 配置字典

        Returns:
            是否有效
        """
        pass
```

## 错误处理

### 异常类

```python
class AIEmployeeError(Exception):
    """AI员工基础异常"""
    pass

class AIEmployeeNotFoundError(AIEmployeeError):
    """AI员工未找到异常"""
    pass

class TaskExecutionError(AIEmployeeError):
    """任务执行异常"""
    pass

class ConfigurationError(AIEmployeeError):
    """配置错误异常"""
    pass
```

## 使用示例

### 基本使用

```python
# 导入必要的模块
from ai_ceo_automation import AITeamCoordinator, ConfigLoader

# 加载配置
config = ConfigLoader.load_config('config.yaml')

# 创建协调器
coordinator = AITeamCoordinator(config)

# 启动AI团队
coordinator.start()

# 获取状态
status = coordinator.get_status()
print(status)

# 停止AI团队
coordinator.stop()
```

### 自定义AI员工

```python
from ai_ceo_automation import AIEmployee

class CustomAI(AIEmployee):
    """自定义AI员工"""

    def __init__(self):
        super().__init__(
            name='custom_ai',
            role='自定义专家',
            version='v1.0'
        )

    def work(self, task):
        # 实现自定义逻辑
        result = self.claude.process(
            task['input'],
            tools=self.tools
        )
        return result

# 注册到系统
coordinator.register_employee(CustomAI())
```

### 事件订阅

```python
# 定义事件处理器
def on_opportunity_discovered(event_data):
    print(f"发现新机会: {event_data['title']}")

# 订阅事件
coordinator.event_bus.subscribe(
    'opportunity.discovered',
    on_opportunity_discovered
)
```

## 最佳实践

1. **错误处理**: 总是使用try-catch处理异常
2. **日志记录**: 使用适当的日志级别
3. **资源清理**: 使用context manager管理资源
4. **异步操作**: 耗时操作使用异步执行
5. **参数验证**: 验证所有输入参数
6. **文档字符串**: 为所有公共方法添加文档

## 版本历史

- v2.0.0 (2024-03-09): 重新设计的API
- v1.0.0 (2024-01-01): 初始版本