{"skill":{"slug":"ai-company","displayName":"Ai Company","summary":"完全自主的AI公司运营系统 - 7×24小时自动化发现需求、设计、开发、销售、运维，实现盈利的轻量级解决方案","description":"---\nname: ai-company\ndescription: 完全自主的AI公司运营系统 - 7×24小时自动化发现需求、设计、开发、销售、运维，实现盈利的轻量级解决方案\n---\n\n# AI Company 自动化运营技能\n\n## 概述\n\n> **重要说明**：这是一个**技能定义**，不是完整的项目实现。使用本技能来创建和运行您的AI公司。\n\n这个技能教你如何构建一个**完全由AI员工组成的公司**，实现：\n\n- **自主发现需求**：扫描GitHub、Reddit、Twitter等平台发现机会\n- **智能设计开发**：AI产品设计师和开发者团队协作\n- **自动化销售**：AI销售和营销自动获取客户\n- **持续交付支持**：AI客服和DevOps自动运维\n- **数据驱动优化**：基于反馈持续迭代产品和流程\n- **版本化管理**：所有AI员工可版本控制和快速回滚\n\n## 核心特点\n\n### 1. 去中心化AI员工网络\n每个AI员工都是独立的智能体，通过事件总线协作，无单点故障：\n\n```\n机会发现层 → 产品设计层 → 开发交付层 → 商业运营层 → 监控优化层\n```\n\n### 2. 持续优化循环\n系统不断学习和改进：\n\n```\n发现机会 → 开发产品 → 获取客户 → 收集反馈 → 分析学习 → 产品迭代 → 重复\n```\n\n### 3. 轻量级技术栈\n只需Python + JSON文件，无需复杂的基础设施：\n\n```\n- Python 3.10+\n- Claude Agent SDK\n- 简单的JSON文件存储\n- cron定时任务\n- 可选GitHub Actions\n```\n\n### 4. 人类监督保障\nAI监控AI，异常时自动告警人类：\n\n```\n自我监控 → 同伴监控 → 人类监控面板 → 介入决策\n```\n\n## AI员工角色\n\n### Market Research AI（市场研究专家）\n**职责**：\n- 扫描GitHub Issues发现技术痛点\n- 分析Reddit和Hacker News讨论\n- 监控Twitter技术趋势\n- 追踪竞品动向\n- 评估市场机会和收入潜力\n\n**输出**：`opportunities.json` - 包含市场机会、痛点分析、潜在收入\n\n### Product Designer AI（产品设计师）\n**职责**：\n- 将机会转化为产品概念\n- 设计MVP功能集\n- 制定定价策略\n- 创建产品路线图\n\n**输出**：`product_designs.json` - 产品设计文档、功能列表、定价模型\n\n### Developer AI（开发专家）\n**职责**：\n- 实现产品功能\n- 编写技术文档\n- 创建自动化测试\n- 修复bug和性能优化\n- 管理代码仓库\n\n**输出**：GitHub仓库、文档、测试套件\n\n### Sales & Marketing AI（销售营销专家）\n**职责**：\n- 生成营销内容\n- 管理社交媒体账号\n- 回复客户咨询\n- 跟进销售线索\n- 维护客户关系\n\n**输出**：营销活动、销售记录、客户数据库\n\n### Customer Support AI（客服专家）\n**职责**：\n- 回答客户问题\n- 解决技术问题\n- 收集产品反馈\n- 识别常见问题并改进FAQ\n\n**输出**：支持工单、客户反馈、知识库更新\n\n### Monitor AI（监控优化专家）\n**职责**：\n- 监控所有AI员工状态\n- 检测性能异常\n- 生成优化建议\n- 触发人类告警\n\n**输出**：健康报告、告警、优化建议\n\n### Finance AI（财务专家）\n**职责**：\n- 追踪收入和支出\n- 计算利润率\n- 生成财务报告\n- 建议定价调整\n\n**输出**：财务报告、收入分析、趋势预测\n\n## 技能结构 vs 项目结构\n\n### 技能文件结构（当前）\n```\nai-company/                 # 技能定义目录\n├── SKILL.md                # 技能主文档\n├── README.md               # 项目说明\n├── LICENSE                 # 许可证\n├── CONTRIBUTING.md         # 贡献指南\n├── docs/                   # 详细文档\n│   ├── design.md          # 设计文档\n│   └── api.md             # API文档\n└── examples/              # 示例代码\n    ├── simple_ai_employee.py\n    ├── simple_event_bus.py\n    ├── simple_coordinator.py\n    └── config.yaml\n```\n\n### 使用本技能创建的项目结构\n```\nmy-ai-company/              # 使用技能创建的项目\n├── employees/              # AI员工实现\n│   ├── market_researcher.py\n│   ├── product_designer.py\n│   ├── developer.py\n│   ├── sales_marketing.py\n│   ├── customer_support.py\n│   ├── monitor.py\n│   └── finance.py\n├── prompts/                # AI员工提示词（版本化）\n│   ├── market_researcher/\n│   │   ├── v1.0.md\n│   │   └── v1.1.md\n│   ├── sales_marketing/\n│   │   ├── v1.0.md\n│   │   ├── v2.0.md\n│   │   └── v2.1.md\n│   └── versions.json\n├── shared/                 # 共享数据\n│   ├── opportunities.json\n│   ├── products.json\n│   ├── customers.json\n│   ├── sales.json\n│   ├── state.json\n│   └── metrics.json\n├── workflows/              # 工作流定义\n│   ├── discover_opportunities.yaml\n│   ├── build_product.yaml\n│   ├── make_sale.yaml\n│   └── optimize_system.yaml\n├── logs/                   # 日志文件\n├── main.py                 # 主调度器\n└── config.yaml             # 配置文件\n```\n\n## 快速开始\n\n### 1. 安装依赖\n```bash\npip install anthropic python-dotenv pyyaml requests\n```\n\n### 2. 创建AI公司项目\n```bash\n# 方法1：使用初始化脚本（推荐）\ncd skills/ai-company/examples\npython3 init_ai_company.py my-ai-company\n\n# 方法2：手动创建\nmkdir my-ai-company\ncd my-ai-company\n# 按照项目结构手动创建目录和文件\n```\n\n### 3. 配置API密钥\n```bash\ncd my-ai-company\ncp .env.example .env\n# 编辑.env，添加你的API密钥\nnano .env\n```\n\n### 4. 运行示例测试\n```bash\n# 测试AI员工示例\npython3 ../examples/simple_ai_employee.py\n\n# 测试完整工作流示例\npython3 ../examples/simple_coordinator.py\n```\n\n### 5. 启动你的AI公司\n```bash\n# 启动AI团队\npython main.py start\n\n# 查看状态\npython main.py status\n\n# 停止AI团队\npython main.py stop\n```\n\n### 5. 设置定时任务\n```bash\ncrontab -e\n# 添加：\n*/30 * * * * cd /path/to/my-ai-company && python main.py --task discover_opportunities\n0 9 * * * cd /path/to/my-ai-company && python main.py --task daily_optimization\n*/15 * * * * cd /path/to/my-ai-company && python main.py --task health_check\n```\n\n## 配置文件\n\n### config.yaml\n```yaml\ncompany:\n  name: \"My AI Company\"\n  industry: \"software_development\"\n  target_market: \"individuals_small_business\"\n\nai_employees:\n  - name: market_researcher\n    enabled: true\n    version: \"v1.1\"\n  - name: product_designer\n    enabled: true\n    version: \"v1.0\"\n  - name: developer\n    enabled: true\n    version: \"v1.0\"\n  - name: sales_marketing\n    enabled: true\n    version: \"v2.1\"\n  - name: customer_support\n    enabled: true\n    version: \"v1.0\"\n  - name: monitor\n    enabled: true\n    version: \"v1.0\"\n  - name: finance\n    enabled: true\n    version: \"v1.0\"\n\napis:\n  anthropic_api_key: \"${ANTHROPIC_API_KEY}\"\n  github_token: \"${GITHUB_TOKEN}\"\n\nschedule:\n  opportunity_discovery: \"*/30 * * * *\"\n  daily_optimization: \"0 9 * * *\"\n  health_check: \"*/15 * * * *\"\n\nmonitoring:\n  alert_email: \"your-email@example.com\"\n  alert_threshold:\n    error_rate: 0.1\n    revenue_drop: 0.2\n```\n\n## 工作流程\n\n### 1. 机会发现流程\n```yaml\n触发条件：每30分钟\n流程：\n  1. Market Research AI扫描多个平台\n  2. 分析和评分每个机会\n  3. 保存高价值机会到opportunities.json\n  4. 发布opportunity.discovered事件\n```\n\n### 2. 产品开发流程\n```yaml\n触发条件：新机会发现\n流程：\n  1. Product Designer AI设计产品\n  2. Developer AI实现MVP\n  3. QA自动测试\n  4. 部署到生产环境\n  5. 发布product.ready事件\n```\n\n### 3. 销售流程\n```yaml\n触发条件：产品就绪\n流程：\n  1. Marketing AI创建营销内容\n  2. 多渠道推广（Twitter、Reddit、邮件）\n  3. Sales AI回复咨询\n  4. 跟进线索\n  5. 成交记录\n```\n\n### 4. 优化流程\n```yaml\n触发条件：每天早上9点\n流程：\n  1. 分析昨天的数据\n  2. 识别问题和机会\n  3. 优先级排序\n  4. 执行改进：\n     - 产品迭代\n     - 营销优化\n     - 定价调整\n     - 客户挽回\n  5. 学习和记录\n```\n\n## 版本控制和A/B测试\n\n### AI员工版本管理\n```bash\n# 创建新版本\npython main.py --new-version sales_agent v2.2\n\n# A/B测试\npython main.py --ab-test sales_agent v2.1 v2.2 --traffic 0.2\n\n# 查看测试结果\npython main.py --ab-test-results\n\n# 回滚\npython main.py --rollback sales_agent\n```\n\n### 提示词版本化\n所有AI员工的提示词都纳入版本控制：\n\n```bash\nprompts/sales_marketing/\n├── v1.0.md     # 初始版本\n├── v2.0.md     # 重大更新\n└── v2.1.md     # 当前版本\n```\n\n## 监控和告警\n\n### 实时监控\n```bash\n# 查看所有AI员工状态\npython main.py --status\n\n# 查看特定AI的日志\ntail -f logs/market_researcher.log\n\n# 启动Web仪表板\npython main.py --dashboard\n# 访问 http://localhost:5000\n```\n\n### 告警级别\n- **INFO**: 正常运行\n- **WARNING**: 性能下降，需关注\n- **ERROR**: 任务失败，自动重试中\n- **CRITICAL**: 需要人类介入\n\n### 告警触发条件\n- 同一AI连续失败3次\n- 收入下降超过20%\n- 客户投诉率上升\n- 系统资源使用超过90%\n- AI检测到无法处理的异常\n\n## 数据存储\n\n### JSON数据结构\n\n#### opportunities.json\n```json\n{\n  \"opportunities\": [\n    {\n      \"id\": \"opp_001\",\n      \"source\": \"reddit/r/webdev\",\n      \"pain_point\": \"缺少自动化测试工具\",\n      \"potential_revenue\": 500,\n      \"difficulty\": \"medium\",\n      \"market_size\": \"large\",\n      \"status\": \"validated\"\n    }\n  ]\n}\n```\n\n#### products.json\n```json\n{\n  \"products\": [\n    {\n      \"id\": \"prod_001\",\n      \"name\": \"AutoTest Pro\",\n      \"version\": \"2.3.0\",\n      \"status\": \"active\",\n      \"pricing\": {\"starter\": 29, \"pro\": 99},\n      \"metrics\": {\n        \"daily_sales\": 15,\n        \"refund_rate\": 0.02,\n        \"customer_satisfaction\": 4.5\n      }\n    }\n  ]\n}\n```\n\n#### customers.json\n```json\n{\n  \"customers\": [\n    {\n      \"id\": \"cust_001\",\n      \"name\": \"John Doe\",\n      \"email\": \"john@example.com\",\n      \"status\": \"active\",\n      \"lifetime_value\": 590,\n      \"health_score\": 0.8\n    }\n  ]\n}\n```\n\n## 最佳实践\n\n### 1. 从小开始\n- 先启动1-2个AI员工\n- 验证工作流程\n- 逐步扩展到完整的AI团队\n\n### 2. 人工监督初期\n- 前几周密切关注AI决策\n- 定期审查AI输出\n- 调整提示词和配置\n\n### 3. 数据驱动优化\n- 定期查看指标和报告\n- 基于数据做决策\n- A/B测试重大变更\n\n### 4. 版本控制一切\n- 所有提示词纳入Git\n- 重大变更前打标签\n- 保持快速回滚能力\n\n### 5. 客户体验优先\n- 快速响应客户咨询\n- 主动收集反馈\n- 持续改进产品质量\n\n## 故障排查\n\n### AI员工不工作\n```bash\n# 检查状态\npython main.py --status\n\n# 查看日志\ntail -f logs/<employee_name>.log\n\n# 重启AI员工\npython main.py --restart <employee_name>\n```\n\n### 性能下降\n```bash\n# 查看优化建议\npython main.py --optimizations\n\n# 检查资源使用\npython main.py --resources\n\n# 回滚到上一版本\npython main.py --rollback <employee_name>\n```\n\n### 收入异常\n```bash\n# 查看财务报告\npython main.py --financial-report\n\n# 分析销售数据\npython main.py --analyze-sales\n\n# 检查客户健康度\npython main.py --customer-health\n```\n\n## 高级功能\n\n### 自定义AI员工\n```python\n# employees/custom_ai.py\nfrom ai_employee import AIEmployee\n\nclass CustomAI(AIEmployee):\n    name = \"custom_ai\"\n    role = \"自定义专家\"\n\n    tools = [\n        'custom_tool_1',\n        'custom_tool_2'\n    ]\n\n    def process(self, task):\n        # 自定义处理逻辑\n        result = self.claude.process(task, self.tools)\n        return result\n```\n\n### 自定义工作流\n```yaml\n# workflows/custom_workflow.yaml\nname: 自定义工作流\ntriggers:\n  - cron: \"0 */2 * * *\"\nsteps:\n  - step_1:\n      ai: custom_ai\n      action: custom_action\n  - step_2:\n      ai: another_ai\n      action: another_action\n```\n\n### 集成外部服务\n```yaml\n# config.yaml\nintegrations:\n  slack:\n    webhook_url: \"https://hooks.slack.com/...\"\n  discord:\n    bot_token: \"your-bot-token\"\n  email:\n    smtp_server: \"smtp.gmail.com\"\n    smtp_port: 587\n```\n\n## 扩展阅读\n\n- [设计文档](docs/design.md) - 详细的系统设计\n- [API文档](docs/api.md) - 完整的API参考\n- [示例项目](https://github.com/sendwealth/claw-intelligence) - 实际运行的AI公司\n- [社区讨论](https://github.com/sendwealth/claw-intelligence/discussions) - 分享经验和技巧\n\n## 贡献\n\n欢迎贡献！请查看 [CONTRIBUTING.md](CONTRIBUTING.md) 了解如何参与。\n\n## 许可证\n\nMIT License - 详见 [LICENSE](LICENSE)\n\n---\n\n**作者**: AI CEO Automation Team\n**版本**: 2.0.0\n**最后更新**: 2024-03-09\n\n**开始构建你的AI公司吧！** 🚀\n","tags":{"latest":"0.1.1"},"stats":{"comments":0,"downloads":792,"installsAllTime":30,"installsCurrent":1,"stars":1,"versions":2},"createdAt":1773107986607,"updatedAt":1779077934058},"latestVersion":{"version":"0.1.1","createdAt":1773112519855,"changelog":"ai-company 0.1.1 Changelog\n\n- No changes detected in this release. 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