李明轩

AI应用开发工程师

希望打造有趣又有用的AI产品

基本信息

姓       名:李明轩

在读状态:25届毕业生

意向城市:北京

入职时间:毕业后到岗

邮       箱:limingxuan@example.com

年       龄:22岁

求职岗位:AI应用开发工程师

期望薪资:面议

联系电话:13812345678

最高学历:北京理工大学(本科,计算机科学与技术)

证件照
教育背景
计算机科学与技术(本科)

北京理工大学(985)

绩点3.85(8/45),CET-6 578;竞赛表现优秀。

  • 学业成绩:绩点3.85(8/45)/ CET-6:578
  • 美国大学生数学建模竞赛M奖
  • 全国大学生数学竞赛省二等奖
  • 北京市计算机应用技术大赛省一等奖
实习经历
AI产品开发实习生

字节跳动(抖音)

  • 作为核心成员参与抖音推荐算法优化项目,推动项目从概念验证到线上部署:
  • 问题分析与方案设计:在项目初期通过数据分析发现用户停留时长下降的痛点,提出基于“多模态内容理解”的个性化推荐策略,将用户行为预测准确率提升15%。
  • 技术实现与创新:主导开发A/B测试平台,设计支持实时反馈的动态权重调整机制,构建“内容质量评估”与“用户兴趣建模”相结合的双层过滤体系。
  • 成果与影响:项目在技术总监汇报中获得高度认可,成功完成“研发-测试-灰度-全量”上线流程,算法稳定服务日活用户1000万以上。
产品策划实习生

腾讯

  • 微信小程序AI助手:主导微信生态AI助手小程序的产品设计与原型开发,设计多轮对话管理、智能任务分解等核心模块,使用React完成前端原型开发并撰写完整PRD文档,项目已进入开发阶段。
  • 社交媒体数据分析工具:基于Python数据分析技术栈开发社交媒体趋势分析工具,集成多个API实现热点话题挖掘、用户画像分析等功能,开发的分析报告生成器累计服务500+内部用户。
技能特长
  1. 掌握Python/JavaScript技术栈,擅长推荐系统与前端开发;熟悉React、Redis/MySQL、Docker等。
  2. 熟悉TensorFlow/PyTorch框架,具备推荐算法与多模态模型实践经验。
  3. 掌握知识图谱与向量检索技术,能使用Jupyter搭建数据分析流水线。
  4. 擅长Agent架构设计与Chain-of-Thought,熟悉LangChain、OpenAI API等框架。
  5. 具备扎实算法与数据结构基础,熟悉分布式系统设计,具备A/B测试平台开发经验。